回味Python2.7——笔记3

一、错误和异常

1、异常处理

>>> while True:
...     try:
...         x = int(raw_input("Please enter a number: "))
...         break
...     except ValueError:
...         print "Oops!  That was no valid number.  Try again..."
...

try 语句按如下方式工作：

首先，执行 try 子句（在 try 和 except 关键字之间的部分）。
如果没有异常发生， except 子句在 try 语句执行完毕后就被忽略了。
如果在 try 子句执行过程中发生了异常，那么该子句其余的部分就会被忽略。如果异常匹配于 except 关键字后面指定的异常类型，就执行对应的 except 子句。然后继续执行 try 语句之后的代码。
如果发生了一个异常，在 except 子句中没有与之匹配的分支，它就会传递到上一级 try语句中。如果最终仍找不到对应的处理语句，它就成为一个 未处理异常 ，终止程序运行，显示提示信息。

一个 try 语句可能包含多个 except 子句，分别指定处理不同的异常。至多只会有一个分支被执行。异常处理程序只会处理对应的 try 子句中发生的异常，在同一个 try 语句中，其他子句中发生的异常则不作处理。一个 except 子句可以在括号中列出多个异常的名字，例如:

... except (RuntimeError, TypeError, NameError):
...     pass

最后一个 except 子句可以省略异常名称，以作为通配符使用。

while True:
try:
        x=input('please enter the first number:')
        y=input('please enter the second number:')
print 1.*x/y
except:
print 'something wrong happened! enter again!'
else:
break

please enter the first number:1
please enter the second number:w
something wrong happened! enter again!

2、 else
try ... except 语句可以带有一个 else子句 ，该子句只能出现在所有 except 子句之后。当 try 语句没有抛出异常时，需要执行一些代码，可以使用这个子句。

for arg in sys.argv[1:]:
try:
        f = open(arg, 'r')
except IOError:
print 'cannot open', arg
else:
print arg, 'has', len(f.readlines()), 'lines'
        f.close()

使用 else 子句比在 try 子句中附加代码要好，因为这样可以避免 try ... except 意外的截获本来不属于它们保护的那些代码抛出的异常。

3、抛出异常

raise 语句允许程序员强制抛出一个指定的异常。

>>> raise NameError('HiThere')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
NameError: HiThere

4、用户自定义异常

在程序中可以通过创建新的异常类型来命名自己的异常（Python 类的内容请参见类）。异常类通常应该直接或间接的从 Exception 类派生

>>> class MyError(Exception):
...     def __init__(self, value):
...         self.value = value
...     def __str__(self):
...         return repr(self.value)
...
>>> try:
...     raise MyError(2*2)
... except MyError as e:
...     print 'My exception occurred, value:', e.value
...
My exception occurred, value: 4
>>> raise MyError('oops!')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
__main__.MyError: 'oops!'

5、finally

不管有没有发生异常， finally子句 在程序离开 try 后都一定会被执行。当 try 语句中发生了未被 except 捕获的异常（或者它发生在 except 或 else 子句中），在 finally 子句执行完后它会被重新抛出。 try 语句经由 break ，continue 或 return 语句退出也一样会执行 finally 子句

>>> def divide(x, y):
...     try:
...         result = x / y
...     except ZeroDivisionError:
...         print "division by zero!"
...     else:
...         print "result is", result
...     finally:
...         print "executing finally clause"
...
>>> divide(2, 1)
result is 2
executing finally clause
>>> divide(2, 0)
division by zero!
executing finally clause
>>> divide("2", "1")
executing finally clause
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
  File "<stdin>", line 3, in divide
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'

二、类

使用class语句来创建一个新类，class之后为类的名称并以冒号结尾，如下实例:

class ClassName:
'类的帮助信息'   #类文档字符串
   class_suite  #类体

类的帮助信息可以通过ClassName.__doc__查看。

class_suite 由类成员，方法，数据属性组成。

class Student(object):

def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score

def print_score(self):
print '%s: %s' % (self.name, self.score)

Python内置类属性

__dict__ : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）
__doc__ :类的文档字符串
__name__: 类名
__module__: 类定义所在的模块（类的全名是'__main__.className'，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）
__bases__ : 类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类组成的元组）

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Employee:
'所有员工的基类'
   empCount = 0

def __init__(self, name, salary):
      self.name = name
      self.salary = salary
      Employee.empCount += 1

def displayCount(self):
print "Total Employee %d" % Employee.empCount

def displayEmployee(self):
print "Name : ", self.name,  ", Salary: ", self.salary

print "Employee.__doc__:", Employee.__doc__
print "Employee.__name__:", Employee.__name__
print "Employee.__module__:", Employee.__module__
print "Employee.__bases__:", Employee.__bases__
print "Employee.__dict__:", Employee.__dict__

Employee.__doc__: 所有员工的基类
Employee.__name__: Employee
Employee.__module__: __main__
Employee.__bases__: ()
Employee.__dict__: {'__module__': '__main__', 'displayCount': <function displayCount at 0x10a939c80>, 'empCount': 0, 'displayEmployee': <function displayEmployee at 0x10a93caa0>, '__doc__': '\xe6\x89\x80\xe6\x9c\x89\xe5\x91\x98\xe5\xb7\xa5\xe7\x9a\x84\xe5\x9f\xba\xe7\xb1\xbb', '__init__': <function __init__ at 0x10a939578>}

类的继承

面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用，实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Parent:        # 定义父类
   parentAttr = 100
def __init__(self):
print "调用父类构造函数"

def parentMethod(self):
print '调用父类方法'

def setAttr(self, attr):
      Parent.parentAttr = attr

def getAttr(self):
print "父类属性 :", Parent.parentAttr

class Child(Parent): # 定义子类
def __init__(self):
print "调用子类构造方法"

def childMethod(self):
print '调用子类方法 child method'

c = Child()          # 实例化子类
c.childMethod()      # 调用子类的方法
c.parentMethod()     # 调用父类方法
c.setAttr(200)       # 再次调用父类的方法
c.getAttr()          # 再次调用父类的方法

方法重写

如果你的父类方法的功能不能满足你的需求，你可以在子类重写你父类的方法：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Parent:        # 定义父类
def myMethod(self):
print '调用父类方法'

class Child(Parent): # 定义子类
def myMethod(self):
print '调用子类方法'

c = Child()          # 子类实例

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