Python----Anaconda + PyCharm + Python 开发环境搭建(使用pip,安装selenium,使用IDLE)

时间:2022-06-07 08:57:56

 

1.Python开发中会用到的工具下载地址

FireBug插件安装地址:https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/firebug/ 

FirePath插件安装地址:https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/firepath/

 

 

2.Python安装配置(可忽略)

Python 是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言

官网下载地址:https://www.python.org/downloads/(我百度网盘中有)

按照开发平台的操作系统的版本下载相应的Python安装包。

 

1、操作系统版本:

    ①“Windows x86”代表Windows 32位;

    ②“Windows x86-64”代表Windows 64位。

2Python安装方式:

    ①“web-based installer”:在线安装,需要联网;

    ②“executable installer ”exe可执行文件安装,支持离线安装;

    ③“embeddable zip file”:嵌入式安装,可以安装到其它软件。

  建议选择“executable installer”可执行文件安装。

 Python----Anaconda + PyCharm + Python 开发环境搭建(使用pip,安装selenium,使用IDLE)(我安装的版本)

安装可参考:https://jingyan.baidu.com/article/75ab0bcb9a6c13d6864db2df.html

 Python----Anaconda + PyCharm + Python 开发环境搭建(使用pip,安装selenium,使用IDLE)

 

 

 

3.Anaconda + PyCharm 安装配置

看到这篇博客上面,应该会很奇怪,明明是按照python环境,为什么“2.Python安装配置(可忽略)”,因为在实际使用过程中,使用Anaconda+Pycharm即可,不用再安装python,因为Anaconda中包含python的不同版本。

3.1Anaconda介绍

 Python----Anaconda + PyCharm + Python 开发环境搭建(使用pip,安装selenium,使用IDLE)(我百度网盘中有)

 Anaconda包括CondaPython以及一大堆安装好的工具包,比如:numpypandas

Conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换核心功能,包管理,环境管理

  • Anaconda Navigtor :用于管理工具包和环境的图形用户界面,后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。
  • Jupyter notebook :基于web的交互式计算环境,可以编辑易于人们阅读的文档,用于展示数据分析的过程。
  • qtconsole :一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序,相比 Python Shell 界面,qtconsole 可以直接显示代码生成的图形,实现多行代码输入执行,以及内置许多有用的功能和函数。
  • spyder :一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。

 

3.2 Anaconda 安装

安装可参考:https://jingyan.baidu.com/article/eae078275a31851fec5485b8.html

在电脑开始菜单中可以看到 Anaconda3(64-bit)即安装完成

Python----Anaconda + PyCharm + Python 开发环境搭建(使用pip,安装selenium,使用IDLE)

之后找到安装路径,把bin目录加入电脑环境变量的PATH中,添加完成之后在cmd命令界面检查:

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 3.3 PyCharm 安装

Python----Anaconda + PyCharm + Python 开发环境搭建(使用pip,安装selenium,使用IDLE)(我百度网盘中有)

安装可参考:https://blog.csdn.net/aalonso/article/details/81503985

                     https://blog.csdn.net/elegentbeauty/article/details/79871440

 

 

3.4 PyCharm中使用Anaconda部署Python环境

可参考:https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/articles/9235431.html

              https://blog.csdn.net/qq_29883591/article/details/78077244

 (1)打开Pycharm ----> 点击create new project创建项目 ---->location为文件存储位置,project interpreter为解释器,也就是Anaconda中的python.exe ---->按图中步骤操作,最后点击create

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(2)创建完之后进入pycharm界面 ----> file选项中选择setting,选择project interpreter并且按步骤选中Anaconda中的python.exe;

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(3)在创建好的工程处右击依次选择new---python file---进行命名,输入print(‘hello word’),在界面右击选择run 文件名,界面下显示如下图运行结果,即配置成功

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3.5 pip的使用,以及安装selenium 

如果cmd命名无法正常使用pip打开Anaconde prompt 在该prompt中使用pip

 

为了避免可能发生的错误, 我们在命令行输入conda upgrade --all 先把所有工具包进行升级

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python -m pip install --upgrade pip   :更新pip

pip list  :查看已安装的库

pip install selenium :安装selenium 库

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3.6 Anaconda中使用IDLE

1)先确保已经安装了anaconda,打开注册表(regedit在注册表中找到HKEY_CLASSES_ROOT---->找到 .py(如果没有就自己创建)---->把.py的值改为pythonfile

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(2)在注册表HKEY_CLASSES_ROOT---->找到 pythonfile(如果没有就自己创建)

        pythonfile项下面创建Defaultlcon项和shell项。

   在shell项下面创建open项。

   在open项下面创建command项,把command的值改为:

        "C:\ProgramData\Anaconda3\pythonw.exe""C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\idlelib\idle.pyw" "%1"

   (具体路径根据自己安装地址决定)

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(3)找到要使用IDLE打开的.py文件,如图所示,打开文件

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(4)运行.py文件

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