如何用Python抓取动态页面信息

时间：2022-01-24 09:02:57


如何用Python抓取动态页面信息


问题来源：

        很早之前，学习Python web编程的时候，就涉及一个Python的urllib。可以用urllib.urlopen("url").read()可以轻松读取页面上面的静态信息。但是，随着时代的发展，也来越多的网页中更多的使用javascript、jQuery、PHP等语言动态生成页面信息。因此，用urllib再去抓取页面HTML就不足以达到我们想要的效果。

解决思路：

        有一个思路最为简单的思路可以动态解析页面信息。urllib不可以解析动态信息，但是浏览器可以。在浏览器上展现处理的信息其实是处理好的HTML文档。这为我们抓取动态页面信息提供了很好的思路。在Python中有一个很有名的图形库——PyQt。PyQt虽然是图形库，但是他里面QtWebkit。这个很实用。谷歌的Chrome和苹果的Safari都是基于WebKit内核开发的，所以我们可以通过PyQt中得QtWebKit把页面中的信息读取加载到HTML文档中，再解析HTML文档，从HTML文档中提取我们想用得信息。

所需材料：

作者本人实用Mac OS X。应该在Windows和Linux平台也可以采用相同的办法。

1、Qt4 library

Library，而不是Creator。Library在Mac的默认安装路径下，应该是/home/username/Developor/，不要改变Qt4的默认安装路径。否则可能安装失败。

官方网址：http://qt-project.org/downloads


2、SIP、PyQt4

这两个软件可以在在PyQt的官网找到。下载的是它的源码。Mac和Linux需要自己编译。

下载地址是：http://www.riverbankcomputing.co.uk/software/pyqt/download

在终端切换到文件解压后的目录中。

在终端中输入

python configure.py

make

sudo make install

进行安装编译。

SIP和PyQt4两个安装方法相同。但是PyQt4依赖SIP。所以先安装SIP再安装PyQt4


1、2两步完成之后，Python的PyQt4的模块就安装好了。在Python shell中输入import PyQt4看看能不能找到PyQt4的模块。


3、Spynner

spynner是一个QtWebKit的客户端，它可以模拟浏览器，完成加载页面、引发事件、填写表单等操作。

这个模块可以在Python的官网找到。

下载地址: https://pypi.python.org/pypi/spynner/2.5

解压后，cd到安装目录，然后输入sudo python configure.py install安装该模块。

这样Spynner模块就安装完成了，在python shell中试试import spynner看看该模块有没有安装完成。


Spynner的简单使用

Spynner的功能十分强大，但是由于本人能力有限，就介绍一下如何显示网页的源码吧。


#! /usr/bin/python
#-*-coding: utf-8 -*-

import spynner

browser = spynner.Browser()
#创建一个浏览器对象

browser.hide()
#打开浏览器，并隐藏。

browser.load("http://www.baidu.com")
#browser 类中有一个类方法load，可以用webkit加载你想加载的页面信息。
#load(是你想要加载的网址的字符串形式)

print browser.html.encode("utf-8")
#browser 类中有一个成员是html，是页面进过处理后的源码的字符串.
#将其转码为UTF-8编码

open("Test.html", 'w+').write(browser.html.encode("utf-8"))
#你也可以将它写到文件中，用浏览器打开。

browser.close()
#关闭该浏览器

通过这个程序，就可以比较容易的显示webkit处理的页面HTML源码了。


spynner应用

下面介绍一下spynner的简单应用，通过简单的程序，可以获取你在浏览器中看到的页面的全部图片。用HTMLParser、BeautifulSoup等都可以完成HTMLParser文档的解析。而我选择HTMParser。


#!/usr/bin/python

import spynner
import HTMLParser
import os
import urllib

class MyParser(HTMLParser.HTMLParser):

  def handle_starttag(self, tag, attrs):
    if tag == 'img':
      url = dict(attrs)['src']
      name = os.path.basename(dict(attrs)['src'])
      if name.endswith('.jpg') or name.endswith('.png') or name.endswith('gif'):
        print "Download.....", name
        urllib.urlretrieve(url, name)


if __name__ == "__main__":
  browser = spynner.Browser()

  browser.show()

  browser.load("http://www.artist.cn/snakewu1994/StyleBasis_Four/en_album_607236.shtml")

  Parser = MyParser()

  Parser.feed(browser.html)

  print "Done"

  browser.close()
通过这个程序，可以下载你在页面上看到的全部图片。简单的几行程序就完成了这个艰巨的任务。实现了图片的批量处理。这真是Python语言的优势，再艰巨的任务交给第三方吧。

如有什么问题，请微信联系作者，微信号：jamesxu182，欢迎大家广泛交流。


版权申明：博客可以任意转载，修改，交流，甚至商用。

友情提醒：批量爬取的图片，尽用于教学用途，请不要用于商业用途。



标签：

相关文章