Spring Boot与JdbcTemplate:构建MySQL数据库应用的简易指南

时间:2024-04-22 11:58:34

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文章目录

  • Spring Boot与JdbcTemplate:构建MySQL数据库应用的简易指南
    • Spring框架
    • JdbcTemplate
    • MySQL
    • 为什么Spring使用JdbcTemplate与MySQL结合
    • 创建一个Spring工程并使用`JdbcTemplate`进行数据库操作
      • 1. 创建Spring Boot项目
      • 2. 添加数据库依赖
      • 3. 配置数据库连接
      • 4. 创建商品表
      • 5. 创建`JdbcTemplate` Bean
      • 6. 创建测试类`TestGoods1.java`
      • 7. 运行测试
    • ???? 往期精彩回顾

Spring Boot与JdbcTemplate:构建MySQL数据库应用的简易指南

Spring框架

Spring是一个开源的Java平台,它为开发Java应用程序提供了全面的基础架构支持。Spring处理了基础设施的问题,使得开发者可以专注于应用程序的开发。Spring的核心特性包括依赖注入(DI)、面向切面编程(AOP)、数据访问、消息传递、测试和更多。Spring的轻量级和灵活性使其成为企业级应用开发的首选框架之一。

JdbcTemplate

JdbcTemplate是Spring提供的一个数据访问工具,它极大地简化了JDBC(Java Database Connectivity)编程的复杂性。它提供了一个模板方法,封装了JDBC API的大量样板代码,例如处理资源(如数据库连接、语句和结果集),管理事务,以及异常处理。使用JdbcTemplate,开发者可以编写更少的代码,同时保持数据库操作的灵活性和强大的功能。

MySQL

MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统(RDBMS),使用结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。它是基于客户端-服务器模型的,支持多种操作系统和编程语言。MySQL以其可靠性、易用性、高性能和适应性而广受好评,适用于各种应用场景,从小型应用到大型网站如Facebook、Twitter和YouTube。

为什么Spring使用JdbcTemplate与MySQL结合

  1. 简化数据访问层JdbcTemplate提供了一种简洁的方式来执行数据库操作,减少了编写和维护JDBC代码的工作量。
  2. 提高代码的可读性和可维护性:通过使用JdbcTemplate,开发者可以编写更清晰、更易于理解的代码。
  3. 增强数据操作的灵活性:尽管JdbcTemplate简化了操作,但它仍然允许开发者编写自定义的SQL语句,保持了数据操作的灵活性。
  4. 事务管理:Spring框架可以与JdbcTemplate结合,提供声明式事务管理,使得事务管理更加简单和透明。
  5. 与MySQL的兼容性:MySQL是一个功能强大且广泛使用的数据库系统,Spring通过JdbcTemplate或更高级的ORM工具(如Hibernate)与MySQL的结合,为开发者提供了强大的数据持久化解决方案。

创建一个Spring工程并使用JdbcTemplate进行数据库操作

1. 创建Spring Boot项目

项目结构:

在这里插入图片描述

2. 添加数据库依赖

在项目的pom.xml文件中添加数据库和JdbcTemplate的依赖。

<dependencies>
    <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!-- Spring Boot Starter JDBC -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <!-- MySQL Connector/J -->
        <dependency>
            <groupId>com.mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
        </dependency>
        <!-- Spring Boot Starter Test -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
</dependencies>

3. 配置数据库连接

application.properties文件中配置数据库连接信息。

application.properties:

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

4. 创建商品表

在你的数据库中创建名为goods的表,结构如下:

CREATE TABLE goods (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    goodsname VARCHAR(255) NOT NULL,
    price DOUBLE NOT NULL,
    quantity INT NOT NULL
);

5. 创建JdbcTemplate Bean

在你的Spring配置类中创建一个JdbcTemplate的Bean:

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class AppConfig {

    @Bean
    public JdbcTemplate jdbcTemplate(DataSource dataSource) {
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }
}

6. 创建测试类TestGoods1.java

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class TestGoods1 {

    private final JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @Autowired
    public TestGoods1(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
    }

    public void insert() {
        String sql = "INSERT INTO goods (goodsname, price, quantity) VALUES (?, ?, ?)";
        jdbcTemplate.update(sql, "Sample Product", 9.99, 100);
    }

    public void delete() {
        String sql = "DELETE FROM goods WHERE id = ?";
        jdbcTemplate.update(sql, 1);
    }

    public void update() {
        String sql = "UPDATE goods SET price = ? WHERE id = ?";
        jdbcTemplate.update(sql, 7.99, 1);
    }

    public void select() {
        String sql = "SELECT * FROM goods";
        jdbcTemplate.query(sql, rs -> {
            while (rs.next()) {
                System.out.println("ID: " + rs.getInt("id") +
                                   ", Name: " + rs.getString("goodsname") +
                                   ", Price: " + rs.getDouble("price") +
                                   ", Quantity: " + rs.getInt("quantity"));
            }
        });
    }
}

7. 运行测试

package com.example.ssmdemo;

import com.example.ssmdemo.test.TestGoods1;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.ConfigurableApplicationContext;

@SpringBootApplication
public class SsmDemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(SsmDemoApplication.class, args);

        // 注入TestGoods1并调用方法
        TestGoods1 testGoods1 = context.getBean(TestGoods1.class);
        testGoods1.insert();    // 执行插入操作
//        testGoods1.update();    // 执行更新操作
//        testGoods1.select();    // 执行查询操作
//        testGoods1.delete();    // 执行删除操作

    }
}

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