机器学习（一）

前言：

为了让大家更好的理解，我争取用最通俗的语言解释。

如有错误请在评论区告知，感谢

1、分类

1.1 监督学习（supervised learning）

1.1.1概念：

训练集有标签

1.1.2分类

（1）分类：训练多种类别。测试某个数，判断分为哪个类别。

（2）回归：训练自变量和因变量，给出一个自变量，预测他的因变量是多少。

1.2 非监督学习（unsupervised learning）

1.2.1概念

训练集没有标签

1.3 强化学习