https://blog.****.net/sheng_q/category_10901984.html?spm=1001.2014.3001.5482
字节流：面向字节的io流，音频 图片 歌曲
byteArray/stringbuffer/file/piped/sequence /filter/data/buffer缓冲/lineNumber/pushedbackInputStream
byte/file/piped/filter/data/print/bufferedOutputStream
reader/writer：字符流 2个字节的Unicode字符 需要缓冲区， 转成字节放入硬盘
io
nio：同步非阻塞 多路复用基础
异步：用户进程read操作 去做其他事情 ，内核角度asynchronousread后 立刻返回，内核等待数据准备好 拷贝到用户内存 ，内核给用户发送signal
同步/异步：消息通信机制，发起调用等待结果
阻塞/非阻塞：等待调用结果时的状态，阻塞 结果返回之前会被挂起 得到结果才会返回
reactor：同步io 事件分离器 等待文件描述符 /socket读写操作准备就绪，处理器具体操作
proactor：异步io 是处理器也是分离器，io交给操作系统：数据缓冲区地址 数据大小
异步情况下（Proactor），当回调handler表示I/O操作已经完成；
同步情况下（Reactor），回调handler表示I/O设备可进行某个操作（can read or can write）
BIO：
同步阻塞，while循环服务端accept等待接收，接收到套接字上读写请求，不再接受其他的请求
NIO：
基于Reactor，有效的请求，对应一个线程，当连接没有数据时，是没有工作线程来处理的
事件驱动/避免多线程/单线程多任务/非阻塞IO /基于block传输/零拷贝/io多路复用
零拷贝：
fileChannel：transferTo transferFrom
通道交叉连接到另一个通道，DMA文件内容复制到内核读缓冲区，数据从这个缓冲区复制另一与socket输出相关的内核缓冲区中，第三次复制DMA把socket关联的缓冲区中的数据复制到协议引擎上发送到网络上
优化：
transferTo数据复制到内核缓冲区，描述符追加到socket关联的缓冲区中，DMA将缓冲区中数据传输给协议引擎
ServerSocketChannel：监听tcp连接SocketChannel
SocketChannel：连接tcp套接字的通道
AIO：
有流可读，可读流传入read方法的缓冲区，通知应用程序
select和epoll：select posix标准，epoll上linux
select句柄数目受限，最多1024个 ；epoll没有 限制最大的打开文件句柄数目
epoll不会随fd数量增长而降低效率，select轮询 数组，epoll队列 只操作活跃socket(callback)
解决：io多路复用，描述符列表 调用函数 直到其中一个准备好才返回， 告诉进程哪些IO就绪
NIO技术概览 | Idea Buffer
epoll
事件驱动的I/O模型，同时处理大量的文件描述符
内核与用户空间mmap共享一个事件表：监控的文件描述符以它们的状态，当状态变化，内核将事件通知给用户空间，用户空间根事件类型进行相应的处理
epoll_create(内核空间)创建文件描述符epfd
ep_alloc建初始化eventpoll
eventpoll:被监听socket列表rbr(epitem)/等待队列wq/就绪socket列表rdllist(wait方法从其取)
epitem:红黑树rbn/rdllink就绪列表/ffd引用描述符/pwqlist等待队列/eq含当前的eventpoll对象指针/event感兴趣的事件和源fd
anon_inode_getfd把wventpoll映射到文件描述符
epoll_ctl：添加或删除要监听的socket(到epfd)
epoll_wait等待数据
bean实例化与依赖注入
属性注入：javaBean中存在默认构造函数 设置方法
Spring系列-3 Bean实例化与依赖注入_实例化包括属性注入嘛-****博客
循环依赖：提前暴露引用
/**创建好的对象 实例化 属性设置 初始化Cache of singleton objects: bean name to bean instance*/
private final Map<String, Object> singletonObjects = new ConcurrentHashMap<>(256);
/**半成品对象Cache of early singleton objects: bean name to bean instance. */
private final Map<String, Object> earlySingletonObjects = new HashMap<>(16);
/**构造bean对象的lambda表达式，bean对象创建工厂Cache of singleton factories: bean name to ObjectFactory.(被代理的)对象 */
private final Map<String, ObjectFactory<?>> singletonFactories = new HashMap<>(16);
三级缓存作用：
如果需要代理 初始化阶段的aop提前至属性设置阶段，引入this.earlyProxyReferences标志(map)
lambda表达式并执行获取代理对象
二级缓存作用：
第一次通过lambda表达式得到代理对象，将代理对象存入二级缓存并删除三级缓存
第二次直接从二级缓存中查询，而不需要再次执行lambda表达式
inject：
根据beanName等信息获取待注入的值; 通过反射完成属性注入
国际化
Locale类国际化类型，包含国家和地区
准备国际化文件：资源名_语言_国家/地区.properties(只能含ASCII字符)
refresh()的步骤中存在initMessageSource()
springboot 通过spi spring.factories中MessageSourceAutoConfiguration @ConditionalOnMissingBean
JsonDeserializer 自定义
高并发优化：
高并发扣减库存：
提交订单-库存，支付时效，超过自动取消订单 还原库存
token校验/防多次刷单 拉黑/ redis先操作 扣减库存 支付的时候再实际扣减库存
扣减明细 流水 / 缓存扣减 / 扣减库 +MQ
定期检查redis/数据库 一致性; 异步更新缓存canal
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线程池：
corePoolSize：核心
maximumPoolSize 核心+非核心
threadFactory工厂：释放守护/优先级
blockingQueue:
- LinkedBlockingQueue链式阻塞队列Integer.MAX_VALUE,无限创建队列
- ArrayBlockingQueue数组阻塞队列，需要指定队列的⼤⼩
- SynchronousQueue同步队列，内部容量为0，每个put操作必须等待⼀个take操作
- DelayQueue延迟队列，当其指定的延迟时间到了，才能够从队列中获取到该元素
rejectedExecutionHandler拒绝策略：
- AbortPolicy丢弃任务并抛RejectedExecutionException异常
- DiscardPolicy丢弃新来的任务
- DiscardOldestPolicy丢弃队列头部(最旧)任务 重新尝试执⾏程序（如果失败，重复此过程）
- CallerRunsPolicy调⽤线程来处理该任务
newCachedThreadPool 很多短时间的任务时，线程复⽤率⽐较⾼，非核心线程 先入队
0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<Runnable>()
newFixedThreadPool只创建核⼼线程
nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()
newSingleThreadExecutor
1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()
newScheduledThreadPool定⻓线程池，⽀持定时及周期性任务执⾏
corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, DEFAULT_KEEPALIVE_MILLIS, MILLISECONDS, new DelayedWorkQueue()
【多线程】线程池里边都有些什么东西呢_当队列满了,核 线程空闲、扩展线程也空闲,谁从队列 获取?-****博客百度安全验证
object.finalize在垃圾收集器删除对象之前对这个对象调用的
SynchronousQueue: 公平内部TransferQueue队列：头尾两个指针队尾匹配队头出队，先进先出
非公平TransferStack栈，head指针 CAS
跳表：结点可含很多个指向后续结点的指针，可跳过不必要结点，加快查找、删除等。链表内每一个结点包含多少个指向后续元素的指针，通过一个随机函数生成器得到
concurrentHashMap：
java1.7与1.8
1.7 switch支持字符串，catch可分配更多空间 自动释放资源
1.8 lambda表达式 stream流 函数式编程
collection
list/set/map：
hashset：可null 基于hashmap 非线程安全
linkedHashset：继承hashset 可null linkedHashSet有linkedhashmap 双向链表和hashmap 非安全
treeset：不null treemap 红黑树 次序，非安全
自然排序：comparable ；比较排序java.util的comparator
list：有序 ????️重 ，顺序索引
arraylist：可null 数组实现 动态增长/再分配object数组 非线程安全
linkedlist：可null 双端链表 队列和栈 ，deque继承queue 非线程安全
stack 继承vector 模拟栈 先进后出 线程安全
queue：FIFO 新元素插入到队尾 访问元素返回队头
priorityQueue：不null 二叉堆底层，队列大小重新排序
arrayDeque：基于数组双端队列，arraylist类似 底层动态/可重分配object数组存储集合元素
map：映射关系
hashmap：1.7 散列表+链表，1.8散列表+链表+红黑树 非线程安全
linkedhashmap：继承hashmap，双向链表+hashmap 非线程安全
treemap：sortedMap，红黑树 非安全
hashtable 线程安全
ArrayList和LinkedList：
arraylist动态数组，随机访问get/set，指定位置插入 arraycopy耗时
linkedList双向链表，for循环获取元素，index<size/2,左边查 否右边查
数据量大 插入数据 arraylist优势大 特别是后面位置查入
java集合框架05——ArrayList和LinkedList的区别-****博客
Kunbernetes（k8s）的基本概念详解+部署_kuburnetes-****博客
安全验证 - 知乎
linkedHashMap
双向链表，有序；key value容许为空 ；key被覆盖 value可重复 ； 非线程安全
HashMap 操作数据结构 +LinkedList 维护插入元素顺序
K key;
V value;
Entry<K, V> next;//HashMap指定table位置上（链表）连接的Entry
int hash;
Entry<K, V> before;
NEtry<K, V> after;
//链表的头结点 入口节点不存数据
private transient Entry<K,V> header;
//该属性指取得键值对的方式,是个布尔值,false表示插入顺序 默认,true表示访问顺序,也就是访问次数.
private final boolean accessOrder;
accessOrder=false，put 新元素加入哈希桶 加入双向链表末尾
accessOrder=true，put新元素 哈希冲突 key同替换 双向链表尾部 超过上限removeEldestEntry返true 删除最早元素 方便新元素插入，无冲突放入 加入双向链表尾部，get到的元素添加双向链表尾部
LRU：最久未访问header指向的元素，继承linkedhashmap重写removeEldestEntry设置缓存大小
Java基础汇总（十六）——LinkedHashMap-****博客
LinkedHashMap的底层原理_linkedhashmap底层-****博客
树
红黑树
平衡二叉查找树，节点非红即黑，根节点/叶子节点黑色
红色节点必须有两个黑色子节点，任一节点到叶子节点含相同数目的黑色节点
安全验证 - 知乎
事务原理 aop 动态代理
mybatis 读取mybatis.xml配置文件 configuration
映射关系：mapper.class 代理工厂
enviroment 数据库环境 datasource /事务工厂JdbcTransaction ManagedTransaction/连接池
其他信息：xml配置文件的其他信息
当用户以目标对象类型从IOC获取Bean对象时, 得到的是代理对象; 当调用目标对象的方法时, 被增强器TransactionInterceptor所拦截, 并进入invoke方法
虚拟内存：
内存页struct page 4k，调度以页为单位进行，mem_map管理，虚拟内存 struct mm_struct 物理内存映射，pgd属性中(物理)页的起始地址(fork进程时创建自己独立页表mm_struct)
每个进程的虚拟内存空间相互隔离，有属于自己的页表，管理虚拟内存空间映射关系 访问物理内存的权限
PTE 保存了进程虚拟内存空间中的虚拟页与物理内存页的映射关系，以及控制物理内存访问的相关权限位，内核先从虚拟内存地址中提取出 页表内偏移 ，根 页表起始地址 + 页表内偏移 * sizeof(PTE) 获取到该虚拟内存地址所在虚拟页在页表中对应的 PTE 了
一步一图带你构建 Linux 页表体系 —— 详解虚拟内存如何与物理内存进行映射_虚拟内存 页表 物理内存-****博客