一、安装python集成环境anaconda
1，安装ubuntu
2，下载文件Anaconda2-2.4.0-Linux-x86_64.sh，地址为：https://www.continuum.io/downloads
3，打开终端（ctrl+Alt+T）
4，转到文件所在路径（cd 文件所在路径），我的在“/home/yan/桌面 ”，故在终端输入：
cd /home/yan/桌面
5，赋予文件权限（chmod +x 文件名 或者 chmod 777 文件名 ），故在终端输入：
chmod 777 Anaconda2-2.4.0-Linux-x86_64.sh
6，安装。（./文件名），故在终端输入：
./Anaconda2-2.4.0-Linux-x86_64.sh
7，重启终端，输入（conda list）查看所有安装的python工具包，里面一定有numpy包。
注：安装Anaconda集成其他的python包用（conda install 包名字），卸载用（conda remove 包名字）
安装不在Anaconda集成里的python包，conda命令不能用。
8，在终端输入（spyder），即可打开spyder编辑器。
二、安装tensorflow库
1、下载tensorflow库，后面的下载地址里有mac版，gpu和cup版，按需下载，地址http://pan.baidu.com/s/1gdoE80r
注意：gpu版需要先配置gpu的东西。
2，以cpu版为例子，文件是tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
3，转到文件所在路径，我的在“/home/yan/桌面 ”，故在终端输入：
cd /home/yan/桌面
4，安装，（pip install 文件名），故在终端输入：
pip install tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
5，测试，在终端输入（spyder），就打开了spyder编辑器。或者打开其它的python编辑器。
测试代码如下：
import tensorflowas tf
input1=tf.constant(1)input2=tf.constant(5)
output=tf.mul(input1,input2)
with tf.Session() as sess:
print sess.run([output])
6，输出结果为[5]。