python3 爬取简书30日热门,同时存储到txt与mongodb中

时间:2023-08-26 19:29:20

初学python,记录学习过程。

python3 爬取简书30日热门,同时存储到txt与mongodb中

新上榜,七日热门等同理。

此次主要为了学习python中对mongodb的操作,顺便巩固requests与BeautifulSoup。

点击,得到URL https://www.jianshu.com/trending/monthly?utm_medium=index-banner-s&utm_source=desktop

下拉,发现Ajax自动加载,F12观察请求。

python3 爬取简书30日热门,同时存储到txt与mongodb中

Ajax的请求为:https://www.jianshu.com/trending/monthly?seen_snote_ids%5B%5D=20955828&seen_snote_ids%5B%5D=21427995&seen_snote_ids%5B%5D=20906269&seen_snote_ids%5B%5D=20703931&seen_snote_ids%5B%5D=21506894&seen_snote_ids%5B%5D=21763012&seen_snote_ids%5B%5D=20948499&seen_snote_ids%5B%5D=20513670&seen_snote_ids%5B%5D=21758606&seen_snote_ids%5B%5D=21619908&seen_snote_ids%5B%5D=21793770&seen_snote_ids%5B%5D=21478996&seen_snote_ids%5B%5D=20719357&seen_snote_ids%5B%5D=21136222&seen_snote_ids%5B%5D=20946853&seen_snote_ids%5B%5D=21893085&seen_snote_ids%5B%5D=21368495&seen_snote_ids%5B%5D=20917360&seen_snote_ids%5B%5D=21749782&seen_snote_ids%5B%5D=20641197&page=2

仔细观察发现中间存在众多重复的seen_snote_ids,不知啥用,那么去掉试试,将URL换成 https://www.jianshu.com/trending/monthly?page=2,发现OK,中间的seen_snote_ids参数对于请求结果没有影响,那么得到接口https://www.jianshu.com/trending/monthly?page=(1,2,3……),测试了下发现page=11就没了...并且一页加载20条文章。

OK,预习下mongodb在python中的操作。

1、需要用到 pymongo,怎么下载就不多说了,百度谷歌你看着办

2、开启mongodb,用配置文件启动。

python3 爬取简书30日热门,同时存储到txt与mongodb中

顺便给出配置文件吧....

  1. #设置数据目录的路径
  2. dbpath = g:\data\db
  3. #设置日志信息的文件路径
  4. logpath = D:\MongoDB\log\mongodb.log
  5. #打开日志输出操作
  6. logappend = true
  7. #在以后进行用户管理的时候使用它
  8. noauth = true
  9. #监听的端口号
  10. port = 27017

3、在python中使用,给出我当初参考的博客,我觉得蛮清晰明了了点击打开链接

最后,给出源代码

  1. #爬取简书上三十日榜并存入数据库中 mongodb
  2. import pymongo
  3. import requests
  4. from requests import RequestException
  5. from bs4 import BeautifulSoup
  6. client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)
  7. db = client.jianshu  # mldn是连接的数据库名 若不存在则自动创建
  8. TABLENAME = 'top'
  9. def get_jianshu_monthTop(url):
  10. try:
  11. response = requests.get(url)
  12. if response.status_code ==200:
  13. return response.text
  14. print(url + ',visit error')
  15. return None
  16. except RequestException:
  17. return None
  18. def parse_html(html):
  19. base_url = 'https://www.jianshu.com'
  20. soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
  21. nickname = [i.string for i in soup.select('.info > .nickname')];
  22. span = soup.find_all('span',class_ = 'time')
  23. time = []
  24. for i in span:
  25. time.append(i['data-shared-at'][0:10])##截取,例2017-12-27T10:11:11+08:00截取成2017-12-27
  26. title = [i.string for i in soup.select('.content > .title')]
  27. url = [base_url+i['href'] for i in soup.select('.content > .title')]
  28. intro = [i.get_text().strip() for i in soup.select('.content > .abstract')]
  29. readcount = [i.get_text().strip() for i in soup.select('.meta > a:nth-of-type(1)')]
  30. commentcount = [i.get_text().strip() for i in soup.select('.meta > a:nth-of-type(2)')]
  31. likecount = [i.get_text().strip() for i in soup.select('.meta > span:nth-of-type(1)')]
  32. tipcount = [i.get_text().strip() for i in soup.select('.meta > span:nth-of-type(2)')]
  33. return zip(nickname,time,title,url,intro,readcount,commentcount,likecount,tipcount)
  34. #将数据存到mongodb中
  35. def save_to_mongodb(item):
  36. if db[TABLENAME].insert(item):
  37. print('save success:',item)
  38. return True
  39. print('save fail:',item)
  40. return False
  41. #将数据存到results.txt中
  42. def save_to_file(item):
  43. file = open('result.txt', 'a', encoding='utf-8')
  44. file.write(item)
  45. file.write('\n')
  46. file.close()
  47. def main(offset):
  48. url = """https://www.jianshu.com/trending/monthly?page=""" + str(offset)
  49. html = get_jianshu_monthTop(url)
  50. for i in parse_html(html):
  51. item = {
  52. '作者':i[0],
  53. '发布时间':i[1],
  54. '标题':i[2],
  55. 'URL':i[3],
  56. '简介':i[4],
  57. '阅读量':i[5],
  58. '评论量':i[6],
  59. '点赞量':i[7],
  60. '打赏量':i[8]
  61. }
  62. save_to_mongodb(item)
  63. save_to_file(str(item))
  64. if __name__ == '__main__':
  65. for i in range(1,11):
  66. main(i)

OK,最后给出效果图

TIPS:右键,新标签页打开图片,查看高清大图:)

python3 爬取简书30日热门,同时存储到txt与mongodb中

python3 爬取简书30日热门,同时存储到txt与mongodb中

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