ehcache memcache redis 区别

之前用过redis 和 memcache ,没有ehcache 的开发经验，最近也查阅不少文档和博客，写一些总结，也有不少内容总结与诸多博客中的博主总结：

 Ehcache

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider，所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。

主要的特性有：

1.  快速

Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.

2. 简单

开发者提供的接口非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目

比如：hibernate

3.够轻量

核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！一般Ehcache的发布版本不会到2M，V 2.2.3  才 668KB。

4.多种缓存策略

Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘。最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多

5.具有缓存和缓存管理器的侦听接口

缓存管理器监听器 （CacheManagerListener）和 缓存监听器（CacheEvenListener）,做一些统计或数据一致性广播挺好用的

6.可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存；

如何使用？

够简单就是Ehcache的一大特色，自然用起来just so easy!

集成使用（Spring项目）：

　　a.加入ehcache-core-2.6.5.jar和mybatis-ehcache-1.0.2.jar

b.整合ehcache：

　　　　配置mapper中cache中的type为ehcache对cache接口的实现类型　　

SqlMapConfig.xml: <!-- 开启二级缓存 --> 　<setting name="cacheEnabled" value="true"/> UserMapper.xml: 　<mapper namespace="cn.itcast.mybatis.mapper.UserMapper"> 　<!-- 开启本mapper的namespace下的二缓存 　　　　type：指定cache接口的实现类的类型，mybatis默认使用PerpetualCache 　　　　要和ehcache整合，需要配置type为ehcache实现cache接口的类型 　--> 　<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

　　　　在classpath下配置ehcache.xml

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 　　xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd"> 　　<diskStore path="F:\develop\ehcache" /> 　　<defaultCache 　　　　maxElementsInMemory="1000" 　　　　maxElementsOnDisk="10000000" 　　　　eternal="false" 　　　　overflowToDisk="false" 　　　　timeToIdleSeconds="120" 　　　　timeToLiveSeconds="120" 　　　　diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" 　　　　memoryStoreEvictionPolicy="LRU"> 　　</defaultCache> </ehcache>

代码中有个ehcache.xml文件，现在来介绍一下这个文件中的一些属性

1. name:缓存名称。
2. maxElementsInMemory：缓存最大个数。
3. eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
4. timeToIdleSeconds：设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
5. timeToLiveSeconds：设置对象在失效前允许存活时间,最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时 间无穷大。
6. overflowToDisk：当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时，Ehcache将会对象写到磁盘中。
7. diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
8. maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
9. diskPersistent：是否缓存数据在虚拟机重启的过程中写入磁盘据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
10. diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
11. memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU。你可以设置为 FIFO或是LFU。
12. clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。

memcache ：

　　memcache是一套分布式的高速缓存系统

　　　　通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。

　　MemCache的工作机制：

　　　　先检查客户端的请求数据是否在memcached中，如有，直接把请求数据返回，不再对数据库进行任何操作；如果请求的数据不在memcached中，就去查数据库，把从数据库中获取的数据返回给客户端，同时把数据缓存一份到memcached中（memcached客户端不负责，需要程序明确实现）；每次更新数据库的同时更新memcached中的数据，保证一致性；当分配给memcached内存空间用完之后，会使用LRU（Least Recently Used，最近最少使用）策略加上到期失效策略，失效数据首先被替换，然后再替换掉最近未使用的数据

　　Memcached是以守护程序(监听)方式运行于一个或多个服务器中，随时会接收客户端的连接和操作.

　　Memcached使用：

　　　　memcache C语言所编写，依赖于最新版本的GCC和libevent。

　　　　安装使用：（下载memcached和libevent），自定义安装目录:/usr/local/memcached

#mkdir /usr/local/memcached 　　　　　　#cd /usr/local/memcached 　　　　　　使用如下命令下载，需联网： 　　　　　　# wget http://www.danga.com/memcached/dist/memcached-1.2.0.tar.gz 　　　　　　# wget http://www.monkey.org/~provos/libevent-1.2.tar.gz 　　　　　　通过ls查看是否下载完成，下载完成会有两个包：libevent-1.2.tar.gz和memcached-1.2.0.tar.gz 　　　　　　先安装libevent（确认已安装GCC，如未安装就先安装GCC）　　 　　　　　　# tar zxvf libevent-1.2.tar.gz 　　　　　　# cd libevent-1.2 　　　　　　# ./configure -prefix=/usr 　　　　　　# make （如果遇到提示gcc 没有安装则先安装gcc) 　　　　　　# make install 　　　　　　测试libevent是否安装成功： 　　　　　　lrwxrwxrwx 1 root root 21 11?? 12 17:38 libevent-1.2.so.1 -> libevent-1.2.so.1.0.3 　　　　　　-rwxr-xr-x 1 root root 263546 11?? 12 17:38 libevent-1.2.so.1.0.3 　　　　　　-rw-r-r- 1 root root 454156 11?? 12 17:38 libevent.a 　　　　　　-rwxr-xr-x 1 root root 811 11?? 12 17:38 libevent.la 　　　　　　lrwxrwxrwx 1 root root 21 11?? 12 17:38 libevent.so -> libevent-1.2.so.1.0.3 　　　　　　安装成功

安装memcached，同时需要安装中指定libevent的安装位置： # cd /tmp # tar zxvf memcached-1.2.0.tar.gz # cd memcached-1.2.0 # ./configure -with-libevent=/usr # make # make install 如果中间出现报错，请仔细检查错误信息，按照错误信息来配置或者增加相应的库或者路径。 安装完成后会把memcached放到 /usr/local/bin/memcached ， 测试是否成功安装memcached： # ls -al /usr/local/bin/mem* -rwxr-xr-x 1 root root 137986 11?? 12 17:39 /usr/local/bin/memcached -rwxr-xr-x 1 root root 140179 11?? 12 17:39 /usr/local/bin/memcached-debug

启动Memcached服务： 1.启动Memcache的服务器端： # /usr/local/bin/memcached -d -m 8096 -u root -l 192.168.77.105 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid -d选项是启动一个守护进程， -m是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB，我这里是8096MB， -u是运行Memcache的用户，我这里是root， -l是监听的服务器IP地址，如果有多个地址的话，我这里指定了服务器的IP地址192.168.77.105， -p是设置Memcache监听的端口，我这里设置了12000，最好是1024以上的端口， -c选项是最大运行的并发连接数，默认是1024，我这里设置了256，按照你服务器的负载量来设定， -P是设置保存Memcache的pid文件，我这里是保存在 /tmp/memcached.pid， 2.如果要结束Memcache进程，执行： # cat /tmp/memcached.pid 或者 ps -aux | grep memcache   （找到对应的进程id号） # kill 进程id号 也可以启动多个守护进程，不过端口不能重复。 memcache 的连接 telnet  ip   port 注意连接之前需要再memcache服务端把memcache的防火墙规则加上 -A RH-Firewall-1-INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 3306 -j ACCEPT 重新加载防火墙规则 service iptables restart OK ,现在应该就可以连上memcache了 在客户端输入stats 查看memcache的状态信息

pid              memcache服务器的进程ID uptime      服务器已经运行的秒数 time           服务器当前的unix时间戳 version     memcache版本 pointer_size         当前操作系统的指针大小（32位系统一般是32bit） rusage_user          进程的累计用户时间 rusage_system    进程的累计系统时间 curr_items            服务器当前存储的items数量 total_items           从服务器启动以后存储的items总数量 bytes                       当前服务器存储items占用的字节数 curr_connections        当前打开着的连接数 total_connections        从服务器启动以后曾经打开过的连接数 connection_structures          服务器分配的连接构造数 cmd_get get命令          （获取）总请求次数 cmd_set set命令          （保存）总请求次数 get_hits          总命中次数 get_misses        总未命中次数 evictions     为获取空闲内存而删除的items数（分配给memcache的空间用满后需要删除旧的items来得到空间分配给新的items） bytes_read    读取字节数（请求字节数） bytes_written     总发送字节数（结果字节数） limit_maxbytes     分配给memcache的内存大小（字节） threads         当前线程数

redis:

1.1. 什么是redis Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止Redis支持的键值数据类型如下： 　　字符串类型 　　散列类型 　　列表类型 　　集合类型 　　有序集合类型。 2.2. redis的应用场景 　　缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）。（最多使用） 　　分布式集群架构中的session分离。 　　聊天室的在线好友列表。 　　任务队列。（秒杀、抢购、12306等等） 　　应用排行榜。 　　网站访问统计。 　　数据过期处理（可以精确到毫秒）

1.1. Redis的安装 　　redis是C语言开发，建议在linux上运行，本此使用Centos6.4作为安装环境。安装redis需要先将官网下载的源码进行编译，编译依赖gcc环境，如果没有gcc环境； 　　需要安装gcc：yum install gcc-c++ 　　从官网下载　http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz 　　将redis-3.0.0.tar.gz拷贝到/usr/local下 解压源码 　　 #tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz 进入解压后的目录进行编译 　　#cd /usr/local/redis-3.0.0 　　#make 安装到指定目录,如 /usr/local/redis 　　#cd /usr/local/redis-3.0.0 　　#make PREFIX=/usr/local/redis install redis.conf 　　redis.conf是redis的配置文件，redis.conf在redis源码目录。 　　注意修改port作为redis进程的端口,port默认6379。 拷贝配置文件到安装目录下 　　进入源码目录，里面有一份配置文件 redis.conf，然后将其拷贝到安装路径下 　　#cd /usr/local/redis 　　#mkdir conf 　　#cp /usr/local/redis-3.0.0/redis.conf  /usr/local/redis/bin 安装目录bin下的文件夹列表 redis3.0新增的redis-sentinel是redis集群管理工具可实现高可用

1.1. redis启动 1.1.1. 前端模式启动 直接运行bin/redis-server将以前端模式启动，前端模式启动的缺点是ssh命令窗口关闭则redis-server程序结束，不推荐使用此方法。如下图： 1.1.2. 后端模式启动 修改redis.conf配置文件， daemonize yes 以后端模式启动。 执行如下命令启动redis： cd /usr/local/redis ./bin/redis-server ./redis.conf redis默认使用6379端口。

1.1. 通过jedis连接redis单机 1.1.1. jar包如果是通过maven管理的项目，则在pom.xml文件中添加 pom.xml <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.7.0</version> </dependency> 如果不是maven管理。手动添加jia包 （commons-pool2-2-.3.jar和jedis-2.7.0.jar） 通过创建单实例jedis对象连接redis服务，如下代码 // 单实例连接redis @Test public void testJedisSingle() { 　　Jedis jedis = new Jedis("192.168.101.3", 6379); 　　jedis.set("name", "bar"); 　　String name = jedis.get("name"); 　　System.out.println(name); 　　jedis.close(); } 使用连接池连接 通过单实例连接redis不能对redis连接进行共享，可以使用连接池对redis连接进行共享，提高资源利用率，使用jedisPool连接redis服务，如下代码： @Test public void pool() { 　　JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); 　　//最大连接数 　　config.setMaxTotal(30); 　　//最大连接空闲数 　　config.setMaxIdle(2); 　　JedisPool pool = new JedisPool(config, "192.168.101.3", 6379); 　　Jedis jedis = null; 　　try  { 　　　　jedis = pool.getResource(); 　　　　jedis.set("name", "lisi"); 　　　　String name = jedis.get("name"); 　　　　System.out.println(name); 　　}catch(Exception ex){ 　　　　ex.printStackTrace(); 　　}finally{ 　　　　if(jedis != null){ 　　　　//关闭连接 　　　　jedis.close(); 　　　　} 　　} }