在下是个编程爱好者,最近将魔爪伸向了Python编程。。。。。遇到copy和deepcopy感到很困惑,现在针对这两个方法进行区分,一种是浅复制(copy),一种是深度复制(deepcopy)。
首先说一下deepcopy,所谓的深度复制,在这里我理解的是完全复制然后变成一个新的对象,复制的对象和被复制的对象没有任何关系,彼此之间无论怎么改变都相互不影响。
然后说一下copy,在这里我分为两类来说,一种是字典数据类型的copy函数,一种是copy包的copy函数。
一、字典数据类型的copy函数,当简单的值替换的时候,原始字典和复制过来的字典之间互不影响,但是当添加,删除等修改操作的时候,两者之间会相互影响。
(1)值替换
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import copy
d = {
'name' : [ 'An' , 'Assan' ]
}
c = d.copy()
dc = copy.deepcopy(d)
d[ 'name' ] = [ 'an' ]
print c
print d
print dc
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结果如下:
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{ 'name' : [ 'An' , 'Assan' ]}
{ 'name' : [ 'an' ]}
{ 'name' : [ 'An' , 'Assan' ]}
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(2)值修改
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import copy
d = {
'name' : [ 'An' , 'Assan' ]
}
c = d.copy()
dc = copy.deepcopy(d)
d[ 'name' ].append( 'shu' )
print c
print d
print dc
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结果如下:
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{ 'name' : [ 'An' , 'Assan' , 'shu' ]}
{ 'name' : [ 'An' , 'Assan' , 'shu' ]}
{ 'name' : [ 'An' , 'Assan' ]}
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二、copy包中的copy函数,无论是修改还是值替换两者之间都互不影响。
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import copy
seq = [ 1 , 2 , 3 ]
seq1 = seq
seq2 = copy.copy(seq)
seq3 = copy.deepcopy(seq)
seq.append( 4 )
seq2[ 2 ] = 5
print seq,seq1,seq2,seq3
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结果如下:
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[1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4] [1, 2, 5] [1, 2, 3]
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在上面代码中,sql1 = seq其实是同是指向同一个对象地址,使用的同一个对象引用。
总结
以上就是本文关于浅谈python中copy和deepcopy中的区别的全部内容,希望大家能够喜欢,感谢朋友们对服务器之家网站的支持!
原文链接:http://blog.csdn.net/u014645717/article/details/52116826