一、Tesseract简介
Tesseract是一个OCR库(OCR是英文Optical Character Recognition的缩写),它用来对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程,Tesseract是目前公认最优秀,识别相对精准的OCR库。
二、Tesseract的使用
1.下载并安装Tesseract:点击下载
2.在Windows系统下设置环境变量:
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#根据下载安装文件的路径配置环境变量
set TESSDATA_PREFIX F:\Tesseract - OCR\
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3.安装pytesseract模块
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pip install pytesseract
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4.在Python脚本中引入tesseract.exe应用程序的方式:
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pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r 'F:\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
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5.案例演示
识别以下图片文字:
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import pytesseract
from PIL import Image
#1.引入Tesseract程序
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r 'F:\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
#2.使用Image模块下的Open()函数打开图片
image = Image. open ( '6.jpg' ,mode = 'r' )
print (image)
#3.识别图片文字
code = pytesseract.image_to_string(image)
print (code)
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结果演示:
<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=611x210 at 0x1A5DFDCB4A8>
Google
注:tesseract-OCR引擎识别验证码有些无法识别,比如像豆瓣生成的验证码无法识别其内容,如果需要爬取豆瓣中的数据这时候就需要手动的输入验证码:
三、模拟登陆知乎源码
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import requests
import time
import pytesseract
from PIL import Image
from bs4 import BeautifulSoup
def captcha(data):
with open ( 'captcha.jpg' , 'wb' ) as fp:
fp.write(data)
time.sleep( 1 )
image = Image. open ( "captcha.jpg" )
text = pytesseract.image_to_string(image)
print "机器识别后的验证码为:" + text
command = raw_input ( "请输入Y表示同意使用,按其他键自行重新输入:" )
if (command = = "Y" or command = = "y" ):
return text
else :
return raw_input ( '输入验证码:' )
def zhihuLogin(username,password):
# 构建一个保存Cookie值的session对象
sessiona = requests.Session()
headers = { 'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:47.0) Gecko/20100101 Firefox/47.0' }
# 先获取页面信息,找到需要POST的数据(并且已记录当前页面的Cookie)
html = sessiona.get( 'https://www.zhihu.com/#signin' , headers = headers).content
# 找到 name 属性值为 _xsrf 的input标签,取出value里的值
_xsrf = BeautifulSoup(html , 'lxml' ).find( 'input' , attrs = { 'name' : '_xsrf' }).get( 'value' )
# 取出验证码,r后面的值是Unix时间戳,time.time()
captcha_url = 'https://www.zhihu.com/captcha.gif?r=%d&type=login' % (time.time() * 1000 )
response = sessiona.get(captcha_url, headers = headers)
data = {
"_xsrf" :_xsrf,
"email" :username,
"password" :password,
"remember_me" : True ,
"captcha" : captcha(response.content)
}
response = sessiona.post( 'https://www.zhihu.com/login/email' , data = data, headers = headers)
print response.text
response = sessiona.get( 'https://www.zhihu.com/people/maozhaojun/activities' , headers = headers)
print response.text
if __name__ = = "__main__" :
#username = raw_input("username")
#password = raw_input("password")
zhihuLogin( 'xxxx@qq.com' , 'ALAxxxxIME' )
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原文链接:http://blog.csdn.net/weixin_36279318/article/details/79586022