老鸟的Python入门教程

转自老鸟的Python入门教程

重要说明

这不是给编程新手准备的教程,如果您入行编程不久,或者还没有使用过1到2门编程语言,请移步!这是有一定编程经验的人准备的.最好是熟知Java或C,懂得命令行,Shell等.总之,这是面向老鸟的,让老鸟快速上手Python教程.

为什么总结这样的一个教程

我虽不是老鸟,但已熟悉Java,C/C++, Shell和Perl,且对常见的数据结构和算法等都了解.最近因项目需要,要做一个小工具,评估后感觉用Python实现最为方便,于是就有了对Python的学习.这时就需要一门快速上手Python的教程:因为编程语言的基本知识,以及如何实现程序对我来说不是难事,关键的就是如何具体使用Python语句来体现程序的逻辑!Python的书籍对我来说内容太多了,没有时间去看,查找也不是很容易!网上的资料又太零散,这就需要一个快速入门Python的教程.

这里重点是以对比的方式来说明Python与其语言的不同之处,和一些Python特有的特性,以能以最快速度能用Python写程序.

老鸟的Python入门教程

Python是一门动态语言

与Java,C等相对,Python不用编译,像脚本一样直接运行.这就导致了,所有错误都是运行时的!即使有语法错误,或者异常,如果程序逻辑没有执行到,就不会有错误.比如一个if分支中有语法错误,使用了未定义的函数,但如果未执行到此分支,就可以正常运行.

动态的另外一层意思就是它的类型是动态的,也就是说无需指定变量的类型,在运行时,根据它的内容来决定的类型.

如何运行Python

通常来讲有二种方式,一种方式是交互式的,就像Shell命令行提示符那样,交互式的,输入,就有输出；

在终端输入python命令,就进入了Python的命令提示符中:>>>输入Python语句,解释器就会执行,并输出结果,如:

[python] view
plain copy print ?

[alex@alexon:~]$python

Python 2.7.3 (default, Apr 10 2013, 06:20:15)

[GCC 4.6.3] on linux2

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> print 'hello, world'

hello, world

>>>

输入exit()可以退出命令提示符.

另外一种方式就是脚本,就像Shell的脚本的一样,把一组命令集合到一起执行,这就能发挥更大的作用.

[python] view
plain copy print ?

#!/usr/bin/python

print 'hello, world'

Python以缩进来区分语句块

不像Java,C/C++以花括号{}来区分语句块.Python是以缩进来表示语句块,同一缩进级别为同一级别的语句块.

一个脚本文件中的0级缩进是文件加载的时候就会被执行的语句,如上面的print.开启一个新的缩进需要使用:(冒号),代表下一级别的语句块,如条件,循环或者函数定义.

缩进最好使用四个空格.而且要注意缩进要一致,使用空格就全都用空格,使用Tab就都使用Tab,混用就可能得到缩进错误:

IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

操作符

与Java和C中十分类似, +(加), -(减), *(乘), /(除), %(求余), **(指数运算), = (赋值).以及减便运算,如 +=, -=, *=和/= 等.

赋值运算与其他语言一致.

逻辑操作

> < <= >= != ==与其他语言一样.

不一样的有not逻辑非,and逻辑与和or逻辑或.

注释与文档

一行当中,从#开始地方就是注释.不会影响下一行.

""引号放在文件的开头,函数的开头或者一个类的开头,就是文档注释,与Java中的/** ... */作用和目的是一样的.

折行

如果一行太长了,写不下了,就需要在下一行接着写,这时可以使用\来告诉Python,下一行继续.

一行写多个语句

Python是一个语句放在一行,行尾可以选择性的加上;但如果想在一行放多个语句,就需要用;来分隔语句:

a = 1; b = 2; c = 3;

虽然这在语法上可行,但不是一个好习惯,绝大多数的编程规范都是要一行写一个语句.

基本数据类型

int
long
bool
float

与Java中非常接近.可以近似认为一致.bool的值是True和False,或者0(False),非0就是True.

List和Tuple

这就是Java或C中的数组.它是一个容器,能用来顺序的,以整数索引方式检索, 存储一组对象.List用[]来表示,如[1, 2, 3]就是一个List；而Tuple用()来表示,如(3, 4, 5)就是一个Tuple.它们的区别在于List是可变的；而Tuple是不可变的.也就是说不可以增,删和改.

索引方式除了与Java一样的以一个整数下标方式外,还可以指定开始,结束和步长,和使用负索引来分割List:

通用语法格式是:list[start:end:step]

list[index] --- 返回第(index+1)个元素,受C语言影响,下标亦是从0开始
list[start:end] --- 返回从start开始,到end-1,也就是list[start], list[start+1].....list[end-1]
list[start:end:step] --- 与上面类似,只不过每隔step取一个
list[:end] ---- 缺省的开端是0
list[start:] ---- 缺省的结尾是len(list),或者-1

负数索引更是方便,它与正数的对应关系为:

正数索引 0 1 2 3

数组元素 [1] [3] [5] [7]

负数索引 -4 -3 -2 -1

实例:

[python] view
plain copy print ?

>>> a = [1, 3, 5, 7];

>>> a[0]

1

>>> a[3]

7

>>> a[-1]

7

>>> a[-2]

5

>>> a[0:3]

[1, 3, 5]

>>> a[1:3:2]

[3]

>>> a[0:3:2]

[1, 5]

>>> a[0:-1:2]

[1, 5]

>>>

List是一个对象,它有一此内置的方法,如:

包含关系: in, not in

[python] view
plain copy print ?

>>> 3 in a

True

>>> 8 in a

False

>>> 8 not in a

True

>>>

连接符: +

[python] view
plain copy print ?

>>> a + [9, 11]

[1, 3, 5, 7, 9, 11]

重复: *

[python] view
plain copy print ?

>>> a * 2

[1, 3, 5, 7, 1, 3, 5, 7]

>>>

字符串String

字符串就是一个字符的数组,List的操作都可以对String直接使用.

[python] view
plain copy print ?

>>> str = 'hello, world'

>>> str[0:3]

'hel'

>>> str[0:3:2]

'hl'

>>> str[-1]

'd'

>>> str * 2

'hello, worldhello, world'

>>> '3' in str

False

>>> 'le' in str

False

>>> 'el' in str

True

>>> 'ell' not in str

False

>>>

字串格式化符%

这是一个类似C语言printf和Java中的String.format()的操作符,它能格式化字串,整数,浮点等类型:语句是:

formats % (var1, var2,....)

它返回的是一个String.

[python] view
plain copy print ?

>>> "Int %d, Float %d, String '%s'" % (5, 2.3, 'hello')

"Int 5, Float 2, String 'hello'"

>>>

Dictionary字典

相当于Java中的HashMap,用于以Key/Value方式存储的容器.创建方式为{key1: value1, key2: value2, ....}, 更改方式为dict[key] = new_value；索引方式为dict[key]. dict.keys()方法以List形式返回容器中所有的Key；dict.values()以List方式返回容器中的所有的Value:

[python] view
plain copy print ?

>>> box = {'fruits': ['apple','orange'], 'money': 1993, 'name': 'obama'}

>>> box['fruits']

['apple', 'orange']

>>> box['money']

1993

>>> box['money'] = 29393

>>> box['money']

29393

>>> box['nation'] = 'USA'

>>> box

{'money': 29393, 'nation': 'USA', 'name': 'obama', 'fruits': ['apple', 'orange']}

>>> box.keys()

['money', 'nation', 'name', 'fruits']

>>> box.values()

[29393, 'USA', 'obama', ['apple', 'orange']]

>>>

分支语句

格式为:

[python] view
plain copy print ?

if expression:

blocks;

elif expression2:

blocks;

else:

blocks;

其中逻辑表达式可以加上括号(),也可以不加.但如果表达式里面比较混乱,还是要加上括号,以提高清晰.但整体的逻辑表达式是可以不加的:

[python] view
plain copy print ?

>>> a = 3; b = 4; c = 5;

>>> if a == b and a != c:

... print "Are you sure"

... elif (a == c and b == c):

... print "All equal"

... else:

... print "I am not sure"

...

I am not sure

>>>

while循环

与Java中类似:

while expression:

blocks

[python] view
plain copy print ?

>>> i = 0;

>>> while i < 3:

... print "I am repeating";

... i += 1;

...

I am repeating

I am repeating

I am repeating

>>>

for语句

与Java中的foreach语法一样, 遍历List:

for var in list:

blocks;

[python] view
plain copy print ?

>>> msg = "Hello";

>>> for c in msg:

... print c;

...

H

e

l

l

o

>>>

数组推导

这是Python最强大,也是最性感的功能:

list = [expression for var in list condition]

它相当于这样的逻辑:

list = [];

for var in list:

if condition:

execute expression;

add result of expression to list

return list;

一句话,相当于这么多逻辑,可见数组推导是一个十分强大的功能:

[python] view
plain copy print ?

>>> a = range(4);

>>> a

[0, 1, 2, 3]

>>> [x*x for x in a if x % 2 == 0]

[0, 4]

>>>

遍历列表a,对其是偶数的项,乘方.

函数

如何定义函数

def function_name(args):

function_body;

调用函数的方式function_name(formal_args):

[python] view
plain copy print ?

>>> def power(x):

... return x*x;

...

>>> power(4)

16

>>>

Python中函数也是一个对象,可以赋值,可以拷贝,可以像普通变量那样使用.其实可以理解为C语言中的指针:

[python] view
plain copy print ?

<pre name="code" class="python">>>> d = power;

>>> d(2)

4</pre>

<pre></pre>

另外就是匿名函数,或者叫做lambda函数,它没有名字,只有参数和表达式:

lambda args: expression

[python] view
plain copy print ?

>>> d = lambda x: x*x;

>>> d(2)

4

lambda最大的用处是用作实参:

[python] view
plain copy print ?

>>> def iter(func, list):

... ret = [];

... for var in list:

... ret.append(func(var));

... return ret;

...

>>> iter(lambda x: x*x, a)

[0, 1, 4, 9]

>>>

一些常用的内置函数

所谓内置函数,就是不用任何导入,语言本身就支持的函数:

print --- 打印输出

print var1, var2, var3

[python] view
plain copy print ?

>>> a

[0, 1, 2, 3]

>>> d

<function <lambda> at 0x7f668c015140>

>>> print a, d

[0, 1, 2, 3] <function <lambda> at 0x7f668c015140>

>>>

print与%结合更为强大:

print formats % (var1, var2, ...):

[python] view
plain copy print ?

>>> print "today is %d, welcome %s" % (2013, 'alex');

today is 2013, welcome alex

>>>

其实这没什么神秘的,前面提到过%格式化返回是一个字串,所以print仅是输出字串而已,格式化工作是由%来做的.

len()---返回列表,字串的长度
range([start], stop, [step]) --- 生成一个整数列表,从,start开始,到stop结束,以step为步长

[python] view
plain copy print ?

>>> range(4)

[0, 1, 2, 3]

>>> range(1,4)

[1, 2, 3]

>>> range(1,4,2)

[1, 3]

>>>

help(func)---获取某个函数的帮助文档.

执行系统命令行命令

import subprocess;

check_call(commands, shell=True)可以执行一个命令,并检查结果:

[python] view
plain copy print ?

>>> check_call("ls -l .", shell=True);

total 380

-rw-r--r-- 1 alex alex 303137 Jun 28 23:25 00005.vcf

drwxrwxr-x 3 alex alex 4096 Jun 28 23:57 3730996syntheticseismogram

-rw-rw-r-- 1 alex alex 1127 Jun 28 23:45 contacts.txt

-rw-rw-r-- 1 alex alex 3349 Jun 29 00:19 contacts_vcard.vcf

drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Desktop

drwxr-xr-x 3 alex alex 4096 Jun 22 08:59 Documents

drwxr-xr-x 9 alex alex 4096 Jul 3 20:34 Downloads

-rw-r--r-- 1 alex alex 8445 Jun 15 18:17 examples.desktop

drwxrwxr-x 5 alex alex 4096 Jun 19 23:01 gitting

-rw-rw-r-- 1 alex alex 0 Jun 19 20:21 libpeerconnection.log

drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Music

-rw-rw-r-- 1 alex alex 148 Jul 4 22:46 persons.txt

drwxr-xr-x 3 alex alex 4096 Jul 4 23:08 Pictures

drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Public

-rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py

-rw-rw-r-- 1 alex alex 271 Jul 4 21:28 speech.txt

-rw-rw-r-- 1 alex alex 93 Jul 3 23:02 speech.txt.bak

drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Templates

drwxrwxr-x 2 alex alex 4096 Jun 22 19:01 Ubuntu One

drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Videos

0

>>>

check_call是相当于在Shell上执行一个语句,所以可以发挥想像力,组合Shell命令:

[python] view
plain copy print ?

>>> check_call("ls -l . | grep 'py'", shell=True);

-rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py

0

>>>

所以,这是相当强大的工具,可以像写Shell脚本那样,结合管道干一些大事!

check_output(cmds, shell=True)执行命令,并以字串形式返回结果:

[python] view
plain copy print ?

>>> a = check_output("ls -l .", shell=True);

>>> a

'total 380\n-rw-r--r-- 1 alex alex 303137 Jun 28 23:25 00005.vcf\ndrwxrwxr-x 3 alex alex 4096 Jun 28 23:57 3730996syntheticseismogram\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 1127 Jun 28 23:45 contacts.txt\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 3349 Jun 29 00:19 contacts_vcard.vcf\ndrwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Desktop\ndrwxr-xr-x 3 alex alex 4096 Jun 22 08:59 Documents\ndrwxr-xr-x 9 alex alex 4096 Jul 3 20:34 Downloads\n-rw-r--r-- 1 alex alex 8445 Jun 15 18:17 examples.desktop\ndrwxrwxr-x 5 alex alex 4096 Jun 19 23:01 gitting\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 0 Jun 19 20:21 libpeerconnection.log\ndrwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Music\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 148 Jul 4 22:46 persons.txt\ndrwxr-xr-x 3 alex alex 4096 Jul 4 23:08 Pictures\ndrwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Public\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 271 Jul 4 21:28 speech.txt\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 93 Jul 3 23:02 speech.txt.bak\ndrwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Templates\ndrwxrwxr-x 2 alex alex 4096 Jun 22 19:01 Ubuntu One\ndrwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Videos\n'

>>> b = check_output("ls -l . | grep 'py'", shell=True);

>>> b

'-rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py\n'

>>>

不用我说你就知道它的强大之处了!唯一需要注意的就是换行符也在里面,处理的时候需要注意!

正则表达式

Python也是支持正则表达式的,至于正则表达式,跟其他的语言如Java,C没什么差别,这里说说如何使用正则表达式来进行匹配:

[python] view
plain copy print ?

import re;

p = re.compile(expression);

m = p.search(target);

if m != None:

# got match

else:

# no match

如:

[python] view
plain copy print ?

>>> message = 'Welcome to the year of 2013';

>>> import re;

>>> p = re.compile('(\d+)');

>>> m = p.search(message);

>>> m

<_sre.SRE_Match object at 0x7f668c015300>

>>> print m.group(1)

2013

>>>

这些就是Python的入门基础知识, 了解了这些内容,我相信就可以使用Python来完成你的需要,比如写一些小工具之类的.对于大部分的日常工作,或者一些小工具来说,这些东西就足够了!

但是如果想学会Python,或者想学好Python,这才是一个小小的开端,最好读一读<Python核心编程>这本书,相当的不错.