从时间上看：
CIM是智慧城市建设的数字化模型，可以还原城市过往、记录城市现状、推演城市未来，在纵向上编织城市图景。
从空间上看：
与传统基于GIS的数字城市相比精度更高：CIM将数据颗粒细化到了建筑内部的每一个最小构件（比如建筑内的一截管道或一扇门），并且联合物联网将传统静态的数字城市升级为可感知、动态在线、虚实交互的数字孪生城市。与BIM（建筑信息模型）相比应用场景更大：CIM不止包含一幢或几幢建筑，它将一个城市大到地理环境，小到监控摄像；上到摩天大楼，下到地下空间全部囊括在内。
CIM的组成
从架构上看：
CIM平台主要由模型数据源采集、模型平台构建、数据呈现与模型渲染三大部分构成。其中，多源模型数据采集是模型平台构建的基础，模型平台是数字孪生城市运行“骨架”（信息载体），实时数据呈现与模型渲染是模型赋能业务的核心基础。
CIM平台示意图
从建设路径上看：
CIM平台可以基于智慧城市已建的时空大数据平台扩展，后者为CIM在三维空间和时间交织构成的四维环境中，提供了时空基础服务，通过应用虚拟现实、大数据、区块链等技术，拓展时空大数据平台精细化可视化管控功能。CIM平台也可独立建设，涵盖多源数据的融合、数据时空化、数据服务化，实现基于统一时空基础的规划、分析和决策。
CIM平台架构图
智慧城市CIM平台，是由CIM城市数据中心、CIM数字化移交平台、CIM物联网中台、CIM智慧应用等板块构成的完整的城市大数据、智慧化管理体系，具有“智慧城市顶层平台、自生长数字孪生城市、跨行业大数据融合、基础设施全生命周期管理、城市数据共享互通”等技术特点。
（1）CIM技术标准体系建设
在满足国家标准的前提下，建立各城市CIM及物联网标准规范，实现平台数据自更新、城市自生长，支撑平台落地。
（2）CIM基础设施建设
布设平台存储设备、安全设备、网络设备，建立平台数字指挥中心，为平台建设奠定硬件基础。
（3）城市数据集成
通过新建或向相关部门收集，汇集相关城市建设管理数据，主要包括已建或在建的城建项目以取得的基础数据成果，如探地雷达探测数据、卫星数据、BIM模型数据、GIS数据倾斜摄影数据、业务数据、城市基础设施物联网数据、摄像头影像数据、大气水体物联网数据。
（4）CIM时空大数据中心
构建城市信息模型（CIM）时空大数据中心，实现海量CIM数据的高效加载浏览及应用，汇聚二维数据、BIM模型、倾斜摄影、白模数据以及视频等物联网数据，实现历史现状规划一体、地上地下一体、室内室外一体、二三维一体、三维视频融合的可视化展示，提供疏散模拟、进度模拟、虚拟漫游、模型管理与服务API等基础功能，构建智慧城市的数据大脑。CIM时空大数据中心主要包括以下内容：
①物联网中台：汇集接收各类传感器传输的业务数据、爬虫数据、埋点数据、日志数据、外部数据等，建设物联网数据中台有利于数据治理、数据清洗、数据筛选、数据存取、调度管理、专题分析后上传至CIM数据中心，可用于监测识别、实时告警、态 势分析及决策支持。
②数字化移交系统：将各类数据从外部数据源导入（清洗、转换）数据中心，以备计算、分析，完成工程项目从立项规划、设计、施工、运维全生命周期的数字模型移交，实现工程项目全过程智慧管理，建立智慧城市数字底图。
数字化档案管理系统：利用数据集成和可视化等技术手段，将数据中心中存储的工程数据、厂商数据、维护数据及实时监测数据等数字化成果集成管理。
③数据管理系统：针对CIM平台所涉及的各类数据、模型、图档及完整数字化工程进行管理。以数据库代替模型作为信息的承载体,实现全生命周期工程数据的汇聚、处理、存储、管理、治理与交换。通过系统软件应用，实现信息、数据与业务的紧密集成。
④CIM图形引擎：是解决平台场景构造、对象处理、场景渲染、事件处理等问题，以高效的方式组织平台CIM图形利用，使其规格化和最佳化，满足平台运行的可靠性、兼容性、易用性、扩展性，完备性、容错性。
（5）基于物联网的智慧城市应用
面向*与城市管理部门，基于各类设施实际情况的智慧城市应用，如智慧轨交、智慧应急、智慧排水、智慧路网、智慧停车、智慧管网、智慧设施、智慧消防、智慧小区、智慧园区等。
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