一般情况下，我们的功能需求并不是要整个地图来展示，也许只是需要某一个市或地区的一个形状来制作出一个地图效果，这个时候其实使用 Echarts 地图是一个不错的选择。
由于Echarts 官方下架了地图数据的下载，所以可以采用自己制作的方式来满足需求。
shp文件准备
shp文件为地图矢量文件，使用ArcMap给shp文件的属性表中添加 name 属性，因为Echarts 是通过 name 属性来配置地图，将shp文件转换为网页专门使用的 web墨卡托系统，将shp导出，选择数据框选项才能生效。坐标系转换及请自行搜索方法。（一般情况下使用Web墨卡托，4326）
将shp文件转换为geojosn文件
方法一：
使用 geotools 工具后台转换，geotools是一个java的库，里面有很多处理地理对象的方法
示例代码(Java)：
package com.kay;
import org.geotools.data.shapefile.ShapefileDataStore;
import org.geotools.data.simple.SimpleFeatureCollection;
import org.geotools.data.simple.SimpleFeatureIterator;
import org.geotools.data.simple.SimpleFeatureSource;
import org.geotools.geojson.feature.FeatureJSON;
import org.json.simple.JSONArray;
import org.opengis.feature.simple.SimpleFeature;
import java.io.*;
import java.nio.charset.Charset;
/**
* Created
*/
public class ShpFormatUtil {
public static void shp2Json(String shpPath){
StringBuffer sb = new StringBuffer();
FeatureJSON fjson = new FeatureJSON();
try{
sb.append("{\"type\": \"FeatureCollection\",\"features\": ");
File file = new File(shpPath);
ShapefileDataStore shpDataStore = null;
shpDataStore = new ShapefileDataStore(file.toURL());
//设置编码
Charset charset = Charset.forName("UTF-8");
shpDataStore.setCharset(charset);
String typeName = shpDataStore.getTypeNames()[0];
SimpleFeatureSource featureSource = null;
featureSource = shpDataStore.getFeatureSource (typeName);
SimpleFeatureCollection result = featureSource.getFeatures();
SimpleFeatureIterator itertor = result.features();
JSONArray array = new JSONArray();
while (itertor.hasNext())
{
SimpleFeature feature = itertor.next();
StringWriter writer = new StringWriter();
fjson.writeFeature(feature, writer);
array.add(writer);
}
itertor.close();
sb.append(array.toString());
sb.append("}");
//写到文件
writeToFile("E:\\workspace\\GISFile\\testFile\\beijing.geojson",sb.toString());
}
catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 写出到文件
* @param targetFile 目标文件路径
* @param soure json
*/
public static void writeToFile(String targetFile,String soure) {
File file = new File(targetFile);
try {
OutputStream os = new FileOutputStream(file);
OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(os);
osw.write(soure);
osw.flush();
osw.close();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
方法二：使用现成的转换工具
-> 网站：http://mapshaper.org/ 上传shp导出 json文件
-> Geoserver 转换，上传到geoserver然后导出（其实也是geotools）
通过对比发现geotools转换的文件要小一些，不知道是不是偶然，没研究。
使用Echarts加载 json
引入 echarts和 jquery的js文件
/**
* Created by Kay
*/
var mapChart2;
var option;
//bj.json 即为我们将shp导出的json文件
$.get(\'data/bj.json\', function (beijingJson) {
echarts.registerMap(\'bj\', beijingJson);
mapChart2 = echarts.init(document.getElementById(\'mapDiv2\'));
option = {
title: {
text: \'北京市地图\',
left: \'center\'
},
tooltip: {
trigger: \'item\',
formatter: \'{b}<br/>{c}\'
},
toolbox: {
show: true,
orient: \'vertical\',
left: \'right\',
top: \'left\',
feature: {
dataView: {readOnly: false},
restore: {},
saveAsImage: {}
}
},
visualMap: {
min: 0,
max: 2000,
text: [\'高\', \'低\'],
calculable: true,
inRange: {
color: [\'lightskyblue\', \'yellow\', \'orangered\']
}
},
series: [
{
name: \'北京市各区\',
type: \'map\',
map: \'bj\', // 自定义扩展图表类型
aspectScale: 1.0, //长宽比. default: 0.75
zoom: 1.1,
roam: false, //是否开启滑动和缩放
itemStyle: {
normal: {label: {show: true}},
emphasis: {label: {show: true}}
},
data: [
{name: \'昌平区\', value: 100},
{name: \'朝阳区\', value: 200},
{name: \'大兴区\', value: 300},
{name: \'东城区\', value: 800},
{name: \'房山区\', value: 1000},
{name: \'丰台区\', value: 1500},
{name: \'海淀区\', value: 2300},
{name: \'怀柔区\', value: 1340},
{name: \'门头沟区\', value: 2425},
{name: \'密云区\', value: 1555},
{name: \'平谷区\', value: 700},
{name: \'石景山区\', value: 652},
{name: \'顺义区\', value: 200},
{name: \'通州区\', value: 200},
{name: \'西城区\', value: 200},
{name: \'延庆区\', value: 200}
]
}
]
}
mapChart2.setOption(option);
});
效果
