Mongodb入门--头歌实验MongoDB 实验——数据库优化

任务描述

本关任务：完成慢查询设置并自行分析慢查询结果。

相关知识

为了完成本关任务，你需要掌握： 1.如何进行慢查询分析； 2.如何进行性能分析； 3.常用的慢日志查询命令。

慢查询分析

要进行慢查询分析，首先，要如第二关一样启用 Profiling 工具，以下例子 Profiling 级别设置为1，时间设置为50ms。其次，要进行过超过 50ms 的操作才会记录到慢查询日志中，存在记录结果。

首先，我们在 test 数据库启用 Profiling 工具：

use test
db.setProfilingLevel(1,50)     # 设置级别为1，时间为50ms，意味着只有超过50ms的操作才会记录到慢查询日志中

然后在 test 数据库的 items 集合中循环插入100万条数据：

for(var i=0;i<1000000;i++)db.items.insert({_id:i,text:"Hello MongoDB"+i})

返回所有结果：

db.system.profile.find().pretty()

{
       "op" : "insert",     #操作类型，有insert、query、update、remove、getmore、command
       "ns" : "test.items",     #操作的集合
       "command" : {
               "insert" : "items",
               "ordered" : true,
               "$db" : "test"
       },
       "ninserted" : 1,
       "keysInserted" : 1,
       "numYield": 0,     #该操作为了使其他操作完成而放弃的次数。通常来说，当他们需要访问还没有完全读入内存中的数据时，操作将放弃。这使得在MongoDB为了放弃操作进行数据读取的同时，还有数据在内存中的其他操作可以完成
       "locks": {     #锁信息，R：全局读锁；W：全局写锁；r：特定数据库的读锁；w：特定数据库的写锁
               "Global" : {
                       "acquireCount" : {
                               "r" : NumberLong(1),
                               "w" : NumberLong(1)
                       }
               },
               "Database" : {
                       "acquireCount" : {
                               "w" : NumberLong(1)
                       }
               },
               "Collection" : {
                       "acquireCount" : {
                               "w" : NumberLong(1)
                       }
               }
       },
       "responseLength" : 45,     #返回字节长度，如果这个数字很大，考虑值返回所需字段
       "protocol" : "op_msg",
       "millis" : 60,     #消耗的时间（毫秒）
       "ts" : ISODate("2018-12-07T08:19:11.997Z"),     #该命令在何时执行
       "client" : "127.0.0.1",     #链接ip或则主机
       "appName" : "MongoDB Shell",
       "allUsers" : [ ],
       "user" : ""
}

profile 部分字段解释：

op ：操作类型；
ns ：被查的集合；
commond ：命令的内容；
docsExamined ：扫描文档数；
nreturned ：返回记录数；
millis ：耗时时间，单位毫秒；
ts ：命令执行时间；
responseLength ：返回内容长度。

常用的慢日志查询命令

自己在命令行尝试输入以下命令，分析查看返回结果：

返回最近的10条记录：

db.system.profile.find().limit(10).sort({ ts : -1 }).pretty()

返回所有的操作，除 command 类型的：

db.system.profile.find( { op: { $ne : 'command'} }).pretty()

返回特定集合：

db.system.profile.find( { ns : 'test.items' } ).pretty()

返回大于5毫秒慢的操作：

db.system.profile.find({ millis : { $gt : 5 } } ).pretty()

从一个特定的时间范围内返回信息：

db.system.profile.find(
{
ts : {
$gt : new ISODate("2018-12-09T08:00:00Z"),
$lt : new ISODate("2018-12-10T03:40:00Z")
}
}
).pretty()

特定时间，限制用户，按照消耗时间排序：

db.system.profile.find(
{
ts : {
$gt : new ISODate("2018-12-09T08:00:00Z") ,
$lt : new ISODate("2018-12-10T03:40:00Z")
}
},
{ user : 0 }
).sort( { millis : -1 } ).pretty()

查看最新的 Profile 记录：

db.system.profile.find().sort({$natural:-1}).limit(1).pretty()

显示5个最近的事件：

show profile

编程要求

在右侧命令行中，进行以下操作：

使用 MongoDB 的 mydb3 数据库；
开启并设置其慢查询日志功能，设置为模式1，时间限制为 5ms；
循环插入10万条数据到集合 items1 中，格式如下：

{_id:i,text:"Hello MongoDB"+i}

（插入方法不记得的同学，可参考游标这一节内容）

循环插入10万条数据到集合 items2 中，格式如下：
```
{_id:i,text:"Hello MongoDB"+i}
```

以上操作计入测评，请同学们进行完以上操作后对以下几条命令进行练习（不计入测评）：

查看最新的 Profile 记录；
显示最近的慢查询事件；
特定时间（你自己操作时间段内），按照消耗时间排序的慢查询；
返回大于7毫秒慢的操作；
返回 items1 集合的慢查询。

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