需求场景:
使用sqlalchmy从现有的表中获取数据(不是自己建表)。百度了一下,网上都是使用sqlalchemy自己先创建表,然后导入数据表的模型类进行增删改查;现在不是自己建表,该如何操作呢?
操作方案
通过sqlalchmey执行原生的sql语句,增删改查的原生语句携带表名,就不需要导入数据表的模型类了。
使用的包:
SQLAlchemy (1.3.10) + mysql-connector-python (8.0.19)
提供以下干货:
- 演示了向原生sql语句传递变量的用法 即动态执行sql语句 更加灵活
- 通过执行原生的sql语句实现操作已有的表
- 演示了sql语句根据多字段排序的方法等
DEMO
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# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine,MetaData,Table,exists
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session
from util.Log import Log
from conf.parseConfig import parseConf
# 从配置文件中获取mysql的配置信息
host = parseConf.get_conf( 'MySQLInfo' , 'host' )
port = parseConf.get_conf( 'MySQLInfo' , 'port' )
dbname = parseConf.get_conf( 'MySQLInfo' , 'dbname' )
usernm = parseConf.get_conf( 'MySQLInfo' , 'usernm' )
passwd = parseConf.get_conf( 'MySQLInfo' , 'passwd' )
engine_str = "mysql+mysqlconnector://{0}:{1}@{2}:{3}/{4}" . format (usernm, passwd, host, port, dbname)
class OpsMysql( object ):
def __init__( self , log = Log(__file__).getlog()):
self .log = log
self .session = None
try :
self .engine = create_engine(
engine_str,
max_overflow = 0 , # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size = 5 , # 连接池大小
pool_timeout = 30 , # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle = - 1 , # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
# echo=True, # 显示相应执行的 sql 指令
encoding = 'utf-8'
)
SessionFactory = sessionmaker(bind = self .engine)
self .session = scoped_session(SessionFactory)
except Exception as e:
self .log.error( str (e))
self .log.error( "Connect {0}@{1}:{2} failed!" . format (dbname, host, port))
def get_session( self ):
return self .session
def getEngine( self ):
return self .engine
def init_db( self , base):
base.metadata.create_all( self .engine)
def drop_db( self , base):
base.metadata.drop_all( self .engine)
if __name__ = = "__main__" :
log = Log(__file__).getlog()
tt = OpsMysql(log)
session = tt.get_session()
if session:
# 通过执行原生的sql语句实现操作已有的表
# 此处演示了向原生sql语句传递变量的用法 即动态执行sql语句 更加灵活
mail_id = 1
res = session.execute( 'select * from tbl_mail_addr where mail_id=' " + mail_id + " ' and mail_tp="c"' )
res01 = res.fetchall() # 结果是列表
print (res01[ 0 ])
# (1, 'c', 1, 'XX@u163.com')
mail_id = '1'
mail_type = 'c'
# 查询id为1,类型是c的邮箱信息,并按mail_tp降序,addr_no升序排列,限制查询数量100
sql = "select * from tbl_mail_addr where tbl_mail_addr.oper_flag='1' and tbl_mail_addr.mail_id='" + mail_id + "' and tbl_mail_addr.mail_tp='" + mail_type + "' order by tbl_mail_addr.mail_tp, tbl_mail_addr.addr_no ASC limit 100"
result = session.execute(sql)
value_list = result.fetchall()
print (value_list)
# [(1, 'c', 1, 'XX@163.com'), (1, 'c', 2, 'XX@qq.com), (1, 'c', 3, 'XX@qq.com')]
session.close()
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以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://www.cnblogs.com/We612/p/12357769.html