ubuntu常用命令及操作，包括安装CUDA

时间：2022-02-01 12:38:20
chmod  Document

这里Document是一个文件夹，文件夹中还有好多子文件，可以发现执行了这条指令以后，其子文件夹的权限并没有改变。

要想改变其子文件夹的权限，应该执行

chmod -R  Document/

对于想要编译内核或者安装瑞昱网卡驱动的人来说，需要安装对应系统内核的header
sudo apt-get install linux-headers-generic

查看pci设备和驱动：
sudo lspci -knn
安装pure-ftpd服务器端

sudo apt-get install pure-ftpd

sudo netstat –nl      查看端口监听情况

重启pure-ftpd的命令如下：

sudo service pure-ftpd restart

完成安装后，就可以用Ubuntu系统的用户名和密码登陆了。Ubuntu Server中的pure-ftpd缺省配置不允许匿名登陆，每个用户登陆都是访问自己的home目录，最多允许50名用户同时连接。基本上已经满足需要，不需要再多做配置。

以下脚本配置适合单位内网，30人以下ftp服务器用

具体配置可酌情使用

sudo vim pure

输入以下内容：

#!/bin/sh

sudo apt-get install pure-ftpd

#解决本地账户使用FTP服务

echo "yes" > /etc/pure-ftpd/conf/DontResolve

#解决中文乱码，默认是utf-

#echo "gbk" > /etc/pure-ftpd/ClientCharset

#组ID为1000的用户不受主目录的限制，其他的用户还会受限在自己主目录。(查看vim /etc/group 发现GID=1000是用户hr)

echo "no" > /etc/pure-ftpd/conf/ChrootEveryone

echo "" > /etc/pure-ftpd/conf/TrustedGID

#不解释主机名，选“yes”的话可以大大加快登录ftp的速度的

echo "yes" > /etc/pure-ftpd/conf/DontResolve

#每个IP的最大连接数

echo "" > /etc/pure-ftpd/conf/MaxClientsPerIP

# 兼容ie等比较非正规化的ftp客户端

echo "no" > /etc/pure-ftpd/conf/BrokenClientsCompatibility

# 匿名用户的最大带宽（KB/s）。

echo "" > /etc/pure-ftpd/AnonymousBandwidth

# 所有用户的最大带宽（800KB/s），包括匿名用户。

echo "" > /etc/pure-ftpd/conf/UserBandwidth

#实现TLS认证 证书设置

#sudo openssl req -x509 -nodes -newkey rsa: -keyout /etc/ssl/private/pure-ftpd.pem -out /etc/ssl/private/pure-ftpd.pem

#参数是1隐式TLS，同时支持加密、非加密连接，参数2为显式TLS

sudo echo '' > /etc/pure-ftpd/conf/TLS

#允许匿名访问、禁止匿名用户上传文件、创建目录

sudo echo 'No' > /etc/pure-ftpd/conf/NoAnonymous

sudo echo 'Yes' > /etc/pure-ftpd/conf/AnonymousCantUpload

sudo echo 'Yes' > /etc/pure-ftpd/conf/AnonymousCanCreateDirs

#添加匿名用户ftp

sudo groupadd ftp

sudo useradd ftp -s /bin/false -d /var/ftp -m -c "anonymous ftp" -g ftp

#绑定/home/public和/var/ftp目录，需要系统重启

sudo echo '/home/public /var/ftp none bind  ' >> /etc/fstab

#重启pure-ftpd的命令如下：

sudo service pure-ftpd restart

#使脚本文件pure变为可执行文件

sudo chmod +x pure

#执行脚本文件pure

sudo ./pure

#添加用户及密码,并且使其不能用来登录系统
sudo useradd 用户名 -m -s /bin/false
sudo passwd 用户名

删除用户：
sudo userdel -r 用户名
#查看系统现有编码

locale

#列出系统可更换的编码

locale -a

#生成中文GBK编码，上面locale -a要是有就不用了

sudo locale-gen zh_CN.GBK

#修改/etc/default/locale文件
LANG="zh_CN.gbk"
LANGUAGE="zh_CN:zh"
#远程shell工具注销重新登录即可显示中文
极力建议nano编辑器，终端下可完美显示中文
这种方法只能在远程终端工具上起作用····
ifconfig查看网卡状态

ifconfig -a 查看可用网卡

ifconfig 网卡名称 up  开启网卡

ifconfig 网卡名称 down  关闭网卡

sudo nano /etc/network/interfaces 编辑网卡配置文件

默认如下：

auto lo

iface lo inet loopback

在后面仿照着写

方式一：静态ip

修改内容如下：下面的enp0s3需要改成自己的网卡名称，ip地址，掩码网关自己合理配置就行了。保存退出。

auto enp0s3

iface enp0s3 inet static

address 192.168.0.1

netmask  255.255.255.0

gateway  192.168.0.1

方式二：动态获取ip配置

auto enp0s3

iface enp0s3 inet dhcp

在配置文件最后可以加入

dns-nameservers 223.5.5.5

注意，对网卡的配置需要重启电脑，重启网卡可能不适用
ubunu server安装桌面

sudo apt-get install ubuntu-desktop

#如果你只想安装必要的桌面管理软件而不想安装一些诸如 Evolution 和 OpenOffice 的不需要的应用软件，可使用下面的命令：

sudo apt-get install --no-install-recommends ubuntu-desktop

#安装轻量级桌面 xfce 使用下面的命令：

sudo apt-get install xubuntu-desktop

#安装 KDE 桌面，使用下面的命令：

sudo apt-get install kubuntu-desktop

ubuntu desktop的英伟达CUDA安装网上教程很多，具体过程就是：禁用第三方英伟达显卡开源驱动nouveau；重建内核；下载cuda toolkit run文件（toolkit自带显卡驱动，无需另外安装）；切换成tty模式；sudo sh 执行run文件；配置环境变量；重启完成。

注意：有人发现安装完成后出现 Missing recommended libiary libGl.so  libGlu.so  libX11.so  libXi.so  libXmu.so 等问题，出现这种问需要安装必要的库即可：

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

注意：上述安装过程依赖 gcc g++ make三个linux下的开发工具若没有就需要安装（ubuntu server默认没有这三个工具，需要单独安装）

sudo apt-get install gcc

sudo apt-get install g++

sudo apt-get install make

详细过程：

sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在最后添加

blacklist vga16fb

blacklist nouveau

blacklist rivafb

blacklist rivatv

blacklist nvidiafb

对于16.04版本而言，大多数时候只需要blacklist nouveau即可

sudo update-initramfs -u    重建内核并重启

lsmod | grep nouveau   没有输出说明正确

sudo sh 运行run文件即可

安装结束后不要忘记添加CUDA环境变量，对于ubuntu来说编辑 /etc/profile 文件，增加如下内容：
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
注意替换！别照抄

安装过程中会询问是否安装openGL，这个最好去掉，以免出现循环登陆的情况！（实际从9.1toolkit之后已经修复）

建议：最好直接安装CUDA toolkit，因为它是含驱动的！有些时候单独下载驱动可能无法匹配CUDA版本，所以，一个CUDA toolkit解决了很多问题，我看网上很多人对linux安装显卡驱动和CUDA写了很多，大多数里有很多无用功，安装本是一件很简单的事情，不要把它搞复杂了，当然对于比较老的显卡，可能非常麻烦，我曾经拿到一块丽台FX1300，安装过程及其坎坷，只能在ubuntu10上使用。对于大多数显卡来说，你根本不用担心。

此外，还有一个问题：如何判断自己的显卡支持的CUDA版本？注意，这个问题很多人忽略了，以为只要支持CUDA的显卡都支持任何版本的CUDA toolkit，这是错误的。英伟达这样的厂商不可能长久支持某个型号的显卡，对于早就退市的显卡，英伟达只是有限支持一下，对于新版本的CUDA还是不要想了，如果你注意windows下的cuda toolkit安装过程，你会发现，第一步就是验证硬件，很多老显卡无法通过验证。言归正传，我在另一篇文章中详细说明了如何判断显卡支持CUDA最高版本：

记录一次Python下Tensorflow安装过程，1.7带GPU加速版本

大家可以仔细读一下同样适用于linux，可以说这是最优解决方案了。

补充一个英伟达驱动卸载以及CUDA卸载的方法：

sudo service lightdm stop  或者  sudo /etc/init.d/lightdm stop  关闭桌面

卸载命令位置/usr/bin/nvidia-uninstall，以下命令即可卸载。

sudo /usr/bin/nvidia-uninstall

不找这个命令的位置，也可以

sudo apt-get install autoremove --purge nvidia*  （慎用）

卸载cuda

cuda的默认安装在 /usr/local/cuda-.0下，用下面的命令卸载：

sudo /usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda-8.0.pl

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