遍历二叉树,从上往下遍历。但是同层节点可以从左向右遍历,也可以从右向左遍历(也就是之字型遍历),其中,都需要队列进行实现。只是按照之字型稍微麻烦一些。
(1)从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印。
需要一个队列,队列里面放节点(从根节点开始),然后依次进行打印。
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import java.util.ArrayList;
import java.util.Queue;
import java.util.LinkedList;
class TreeNode{
int val = 0 ;
TreeNode left = null ;
TreeNode right = null ;
public TreeNode( int val){
this .val = val;
}
}
public class Solution {
public ArrayList<Integer> PrintFromTopToBottom(TreeNode root) {
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
if (root == null )
return list;
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
queue.add(root);
while (!queue.isEmpty()){
TreeNode t = queue.poll();
list.add(t.val);
if (t.left != null ) queue.add(t.left);
if (t.right != null ) queue.add(t.right);
}
return list;
}
}
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(2)请实现一个函数按照之字形打印二叉树,即第一行按照从左到右的顺序打印,第二层按照从右至左的顺序打印,第三行按照从左到右的顺序打印,其他行以此类推。
解析:之字形打印二叉树,不要将所有层放入ArrayList中后再将偶数层进行reverse(),这样可以实现,但是数据量大的时候效率太低。
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import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
class TreeNode {
int val = 0 ;
TreeNode left = null ;
TreeNode right = null ;
public TreeNode( int val) {
this .val = val;
}
}
public class Solution {
public ArrayList<ArrayList<Integer> > Print(TreeNode pRoot) {
ArrayList<ArrayList<Integer>> result= new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
if (pRoot== null ){
return result;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
int rows= 1 ;
queue.add(pRoot);
while (!queue.isEmpty()){
ArrayList<Integer> list= new ArrayList();
int size=queue.size();
for ( int i= 0 ;i<size;i++){
TreeNode t=queue.poll();
if (rows% 2 == 0 ){
list.add( 0 ,t.val); //将元素插入指定位置(头部),也就相当于倒序了
} else {
list.add(t.val); //将元素插入尾部
}
if (t.left!= null ){
queue.offer(t.left);
}
if (t.right!= null ){
queue.offer(t.right);
}
}
result.add(list);
rows++;
}
return result;
}
}
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(3)从上到下按层打印二叉树,同一层结点从左至右输出。每一层输出一行。
这道题就是典型的二叉树层次遍历。
思路:因为我们要按层打印,所以需要设置标志量。
其次:我们需要三个集合:
第一个集合用于存放结果集
第二个集合用于临时存放每一层的结果,等到一层结束之后,再将其加入到最终结果集中。注意,每一次使用完这个集合之后,需要将其清空,以便下一次存放。
第三个集合用于存放节点。
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import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.*;
class TreeNode
{
int val = 0 ;
TreeNode left = null ;
TreeNode right = null ;
public TreeNode( int val)
{
this .val = val;
}
}
public class Solution
{
ArrayList<ArrayList<Integer>> Print(TreeNode pRoot)
{
ArrayList<ArrayList<Integer>> result = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>(); // 存放节点
// 检查是否为空
if (pRoot == null )
return result;
queue.add(pRoot);
int start = 0 ;
int end = 1 ; // 第一行
while (!queue.isEmpty())
{
TreeNode treeNode = queue.poll();
end--;
arrayList.add(treeNode.val);
if (treeNode.left != null ) // 如果有左节点
{
queue.add(treeNode.left); // 将左节点加入linkedList中
start++; // 标志进入下一行
}
if (treeNode.right != null )
{
queue.add(treeNode.right);
start++; // 标志进入下一行
}
if (end == 0 )
{ // 此时也就是说明把一层已经打印完了,应该将其加入结果集中
result.add( new ArrayList<Integer>(arrayList)); // 加入结果集中
arrayList.clear(); // 必须将临时存放结果的集合清空,以便进行下一次存放
end = start; // 恢复原状
start = 0 ;
}
}
return result;
}
}
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