CAP原则：
C一致性、A可用性、P分区容错性
一般P必须，在AC中选择
MongoDB默认是CP，可切换为AP
MongoDB是高性能，开源，无模式的文档型数据库
数据格式是bson
MongoDB 目前支持的存储引擎为内存映射引擎。当 MongoDB 启动的时候，会将所有的数据文件映射到内存中，然后操作系统会托管所有的磁盘操作。
这种存储引擎有以下几种特点：
①内存管理代码简单，相关工作操作系统托管
②服务器使用的虚拟内存巨大，超过数据本身大小，这个问题甩给操作系统解决
MongoDB大数据处理性能优异，比Redis都厉害
提供全索引支持，包括文档内的对象，查询优化器会分析表达式，极大提高查询效率。
持久化：
通常，系统启动，会将数据映射到一块内存shard view，数据直接写入这里就返回，系统每60s访问这块内存，如果系统凉了，这60s数据都凉了。
如果开启journal功能，系统会再开一块内存private view给journal使用，系统每100ms刷新private view数据到journal，系统凉了，只凉着100ms的数据。但是需要的内存是不开的两倍。
优点：
①全索引支持，查询高效
②面向文档存储，数据模式简单强大
③支持动态查询，可查询内嵌对象
④支持js查询
总之查询高效，模式简单强大
缺点：
①非事务机制，无法原子操作
②需要的内存大
③文档大小有限制
适用场景
①适用于实时的插入、更新与查询的需求，并具备应用程序实时数据存储所需的复制及高度伸缩性；
②非常适合文档化格式的存储及查询；
③高伸缩性的场景：MongoDB 非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库。
④对性能的关注超过对功能的要求。
HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB主流 NoSQL 数据库的对比
mongo实例其实已经是一个现成的连接池了，而且线程安全。这个内置的连接池默认初始了10个连接，每一个操作（增删改查等）都会获取一个连接，执行操作后释放连接。
MongoDB 连接池