本文主要还是以基于python深度学习的中文情感分析的系统设计与实现为主要的考虑内容，我们通过python的技术将目前中文语言的各种信息进行相关的预测，换句话说我们的数据来源完完全全都是真实的数据。那么在数据库方面还是采用了MYSQL的数据库，这样即节约了成本又能快速上手。
关键词: MYSQL数据库 预测分析 python技术
情感分类是研究最广的问题，它主要是判断主观文本所表达的正负面的倾向性。本文就是根据分析总结传统情感分类方法的基础上，使用深度学习的方法来自动提取文本情感特征，从而进行情感分类。其中比较关键的内容有词向量模型，循环神经网络的搭建以及情感模型的生成。先收集语料，然后对语料进行预处理，接着生成词向量模型和情感模型最后对文本进行验证预测，最后得出结论。