安装scikit-learn之前要依次安装Numpy，Scipy，Matlotlib这几个库，每个库之间有依赖关系，依次安装顺序不能颠倒。安装额外的库可以用pip，easy_install和Windows installer。
在python3.4版本及以后版本默认安装了easy_install和pip，在python安装目录下的scrip文件夹中，因此无需安装。
1.配置环境变量
找到pip所在文件夹，复制路径，粘贴到Path路径里。
2.测试是否成功
重新打开控制台，输入easy_install，如下图
提示错误信息：没有提供参数，这说明easy_install可以使用了。
或
输入easy_install --help，如下图
3.依次安装Numpy，Scipy和Matlotlib
在控制台输入easy_install numpy，如下图：
等待一段时间后提示安装成功。但有时候会提示超时，如下图：
这时候只要修改超时时间即可。输入easy_install numpy --default-timeout=100
如果没有按顺序安装，则会有以下提示:
4.其他问题
安装scipy时会出现别的问题，博主未找到直接的解决方法，而是下载包直接安装，下载地址为http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，找到对应版本下载。如我的电脑是64位，安装的python为3.6版本，则下载的scipy应为
打开命令行，输入cd C:\Users\Bob12\AppData\Local\Programs\Python，进入文件所在地址。然后输入pip install scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl进行安装，见下图。
如果安装numpy时用的是easy_install numpy，而安装scipy使用的是pip install scipy，这可能会导致import scipy失败。此时只需要用安装scipy的方法（如上）重新安装一下numpy。先pip uninstall numpy再安装。
5.注
安装额外包之前电脑需安装
Visual C++ Build Tools
下载地址为http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools
6.其他方法
在官网下载安装anaconda科学计算环境，网址为https://www.continuum.io/downloads。