思考题1
如果有某一用户群体，相较于其他人，对视频质量的波动没有那么在意，而较低的视频质量会使他们更加恼火。针对该用户群体，当前QoE评分方式是否合适？如果不合适，如何调整？
实验文件在abrlib.h中定义的QoE如下：
// 视频质量相关参数
double QoE_count = 0; // 用户体验质量统计 (Quality of experience)
double alpha = 0.001;
double beta = 0.0005;
double gama = 0.01;
// 记录当前下载的QoE
void QoERecord(int current_bitrate, int last_bitrate, double rebuffering_time)
{
double QoE = alpha * current_bitrate - beta * abs(last_bitrate - current_bitrate) - gama * rebuffering_time;
QoE_count += QoE;
}
当用户对视频质量更加在意时，应该提高alpha的值；对视频质量的波动没那么在意，则应该适当降低beta的值
思考题2
用户在观看常规视频时可以完整观看到视频的全部内容，而在沉浸式视频（360°视频、点云视频等）中，用户会选择性的观看部分视频内容。对于沉浸式视频，如何评估用户的视频观看体验？
在360°视频中，用户只能看到部分的视频内容，所以只需要以这部分视频的质量（包括码率，卡顿时间，缓冲区时间等）来衡量用户的观看体验，而不是整个视频的质量。
360°视频在传输的过程中，可以将视频片段切分成许多tiles，根据用户的头部运动轨迹，预测用户下一步可能需要观看的部分视频，选择性地传输不同码率的这些视频
因此，还可以从由于切分tiles导致的视频片段空间上的码率波动，由于预测不准确性导致的延迟等角度评估用户的观看体验