基础概念
百度百科是这么描述归并排序的：
归并操作(merge)，也叫归并算法，指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。
设有数列
|
1
|
{6，202，100，301，38，8，1}
|
初始状态：
|
1
|
[6] [202] [100] [301] [38] [8] [1]
|
比较次数
|
1
2
3
4
5
|
i=1 [6 202 ] [ 100 301] [ 8 38] [ 1 ] 3
i=2 [ 6 100 202 301 ] [ 1 8 38 ] 4
i=3 [ 1 6 8 38 100 202 301 ] 4
|
总计： 11次
实例
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
|
#include <stdio.h>
void printArr(int arr[],int length){
int i;
for(i=0;i<length;i++){
printf("%d,",arr[i]);
}
printf("\n");
}
void merge(int a[],int alength,int b[],int blength,int c[]){//将2个已排好序的数组合并到数组c
int i=0,j=0,k=0;
while(1){
if(a[i]<=b[j]){
c[k] = a[i];
i++;
k++;
if(i==alength){
for(;j<blength;j++,k++){
c[k] = b[j];
}
break;
}
}else{
c[k] = b[j];
j++;
k++;
if(j==blength){
for(;i<alength;i++,k++){
c[k] = a[i];
}
break;
}
}
}
printArr(c,k);
}
void mergeSort(int arr[],int length){//将一个数组分成2个数组，前length-1为第一个，最后一个为第二个，然后合并2个数组
if(length > 1){
int arr1[length-1],arr2[1] = {arr[length-1]};
int i;
for(i=0;i<length-1;i++){
arr1[i] = arr[i];
}
mergeSort(arr1,length-1);//递归的调用自己
merge(arr1,length-1,arr2,1,arr);
}
}
int main(void){
int a[10] = {3,54,16,8,123,8,89,23,87,2};
printArr(a,10);
mergeSort(a,10);
return 0;
}
|
算法性能/复杂度
归并排序的效率是很高的，由于递归划分为子序列只需要logN复杂度，而合并每两个子序列需要大约2n次赋值，为O(n)复杂度，因此，只需要简单相乘即可得到归并排序的时间复杂度 O(㏒n)。并且由于归并算法是固定的，不受输入数据影响，所以它在最好、最坏、平均情况下表现几乎相同，均为O(㏒n)。
但是，归并排序最大的缺陷在于其空间复杂度。从上面的代码可以看到，在合并子数组的时候需要一个辅助数组，然后再把这个数据拷贝回原数组。所以，归并排序的空间复杂度（额外空间）为O(n)。可不可以省略这个数组呢？不行!如果取消辅助数组而又要保证原来的数组中数据不被覆盖，那就必须要在数组中花费大量时间来移动数据。不仅容易出错，还降低了效率。因此这个辅助空间是少不掉的。
算法稳定性
因为我们在遇到相等的数据的时候必然是按顺序“抄写”到辅助数组上的，所以，归并排序同样是稳定算法。
算法适用场景
归并排序在数据量比较大的时候也有较为出色的表现（效率上），但是，其空间复杂度O(n)使得在数据量特别大的时候（例如，1千万数据）几乎不可接受。而且，考虑到有的机器内存本身就比较小，因此，采用归并排序一定要注意。