pydensecrf安装与环境配置踩坑
安装pydensecrf
呵 这个问题解决可是大费周折
最后解决措施请直接拉倒最后，这里只是记录下菜鸟的心路历程==
1.首先在直接在python3.7的虚拟环境下 直接pip安装，提示报错：microvisualC++错误
2.参考下面链接，安装了对应py3.7的whl文件（将whl文件安装到anoconda下的script下）
https://blog.csdn.net/weixin_42181588/article/details/89322067?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase
3.后来是可以成功 import pydensecrf
但是 后面运行d = dcrf.DenseCRF2D(640, 480, 5) 遇到报错
4.然后就开始求助技术达人东风师兄 他进行了一系列操作
（1）因为他不太喜欢安装whl，所以当遇到microvisualC++提示的编译器问题时，准备下载个visual studio编译器。但无奈遇到c盘内存不足，帮我下了个space软件清理c盘（对不起，我的文件管理总是乱乱的）。
（2）visual studio终于下载好了 ，不得不说2019页面做的真好看
（3）于是上述microvisualC++问题解决了，但是又遇到了新的报错。师兄说可能是因为版本不兼容问题，于是做了一系列操作。
采用了替换eigen等一系列操作
（4）到这一步不通过安装whl也可以import pydensecrf了 ，但是 呵 别开心的太早
依旧卡到了no attribute DenseCRF2D上，于是师兄又开始了一系列研究
（5）他说可能原因是cython编译问题：他发现cython不仅指代了C实现的python解释器，还指代了另外一个东西，丢过来一个网址
https://moonlet.gitbooks.io/cython-document-zh_cn/content/ch1-basic_tutorial.html
（6）然后又目睹了他一系列操作（迷）
（7）visual studio C++又提示编译问题,需要140编译器（确实之前这里work了，迷），于是又重装了个140版本vs。
（8）but各种操作还是不行，换到py3.5环境啊之类都试过，依旧报错，现在是pydensecrf的包也没办法装上了。
（9）最后决定重启大法试试，发现base环境下可以安成功pydensecrf的包
虚拟环境下不行或者报错（如下两种）
此时已经快2点凌晨了，遂放弃
也悟出了一点
- 第二天早上来试试
最后解决了！
因为昨天的操作师兄顺便帮我修复了conda
用conda安装（之前用的时候会提示找不到指定程序就一直没用conda方法）
conda install -c conda-forge pydensecrf
参考链接：
https://blog.csdn.net/weixin_38255260/article/details/84798992
（注意此时：我的虚拟环境是python3.5时可以成功用conda安装，当是python3.7时则报了各种不兼容的错误）
为什么pip不行，师兄也没想清楚，这估计是世界未解之谜吧
放上大佬style留言
https://github.com/conda/conda/issues/9003
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