参考的官网文档：
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/advanced_guide/inference_deployment/inference/windows_cpp_inference.html
1 准备工作
（1）安装VS2015 + update3
注意一定要装这个版本，要update3！不要装VS2017\VS2019等高版本，不然，哈哈，你可以自己尝试一下其中的滋味。。。
地址：
http://download.microsoft.com/download/7/c/f/7cf151c3-b735-4e35-a1bb-9a48224f4a95/vs2015.3.ent_chs.iso
（2）安装cuda10.0 + cudnn 7.6
这个就不说了，编译支持cuda和tensorRT的libpaddle必备的，安装教程网上一大堆
（3）git clone paddle源码
这里最好用稳定版，我选的paddle1.7
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/tree/release/1.7
（4）安装cmake
这个很简单就不多说了
（5）tensorRT
这个就直接去NVIDIA官网下载就行了，和cudnn一样需要注册
2 开始编译
（1）paddle源码目录创建一个build文件夹
（2）cd 到build目录执行下面代码
cmake … -G “Visual Studio 14 2015” -A x64 -T host=x64
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
-DWITH_MKL=ON
-DWITH_GPU=ON
-DON_INFER=ON -DWITH_PYTHON=OFF
-DCUDA_TOOKIT_ROOT_DIR=""
-DTENSORRT_ROOT=""
DCUDA_TOOKIT_ROOT_DIR填你cuda目录
DTENSORRT_ROOT填你tensorRT目录
（3）config和generating done后用VS2015打开paddle.sln
（4）然后build，先build third_party
build过程中要下载源码，注意网络畅通，否则会失败
（5）上面成功后build inference_lib_dist
经过了一段时间后build成功了
（6）查看生成的库
这个是inference库
而这个是c语言版的lib
查看version.txt
有tensorRT
以上です