在安装tensorflow2.0版本时，踩了好多坑，希望借此机会整理一下。主要介绍在Win10系统下安装Tensorflow2.0Gpu的过程。
需要安装Anaconda3-显卡驱动-cuda-cudnn-tensorflowGpu2.0等五个部分，在安装过程中注意软件版本对应关系。如cuda10-cudnn10.0-tensorflowGpu2.0，所需软件如下。
1. 下载Anaconda，链接https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
安装成功后，配置Anaconda环境变量。右击电脑-高级系统设置-环境变量-用户变量-path，添加下图三个路径到环境变量。
检测anaconda3是否安装成功及版本信息:
打开Anaconda prompt 命令行输入 conda --version，回车，如下图所示。
2. 创建tensorflow2.0虚拟环境
conda create –n tensorflow2.0 python=3.6
若出现如下问题：
解决办法参考博客https://blog.csdn.net/ada0915/article/details/78529877
**环境：conda activate tensorflow2.0
查看当前环境已安装文件：pip list
升级pip方法：pip install --upgrade pip
查看所有虚拟环境：conda info --envs
3. 下载Cuda和Cudnn
(1)安装环境要求
注意：tensorflow-gpu2.0 只可以用cuda10.0版本
(2)更新显卡驱动
查看显卡驱动信息nvidia-smi,显示显卡驱动版本信息，在安装cuda时候，会自动安装驱动，不用主动更新驱动
(3)下载Cuda10.0版
下载后点击默认安装，cuda安装完后，配置环境变量
(4)下载Cudnn，链接https://developer.nvidia.com/rdp/form/cudnn-download-survey
需要注册账号，然后才能下载cudnn。Cudnn需要和cuda版本对应。
下载地址https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
下载完成后，解压。将cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.4.3文件夹下的bin，include，lib下的文件分别对应的复制到C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0路径下的bin，include和lib下的文件夹下。
4. Tensorflow-Gpu安装
(1)安装tensorflow-gpu2.0先通过conda info --envs命令行查看创建虚拟的环境
(2)切换到tensorflow2.0的虚拟环境，安装tensorflow-gpu2.0
pip install tensorflow-gpu==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
也可以使用另一个镜像源
pip install tensorflow-gpu==2.0 -i https://pypi.douban.com/simple
(3)验证tensorflow是否安装成功：
如果出现版本信息，恭喜你，安装成功。