看了好多文章才大体明白插值的含义，(⊙﹏⊙)b，这理解能力也是醉了.....为了记住这个惨痛教训，在吃饭前要把看到的文章总结一下~~
interp2
功能 二维数据内插值
格式
(1)ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI)
好多文章里巴拉巴拉说了一堆，迷迷糊糊的，我还是用我的大白话叙述一下：
X,Y是原始数据，相当于坐标，类似于meshgrid的坐标范围，这么说应该很容易理解......
Z是在上述坐标下的数值，也就是在坐标[xi yi]下的zi
用于插值的坐标，
返回值ZI就是用于提取插值之后，对应位置的值
这里需要注意：
X 与Y必须是单调的
若Xi与Yi中有在X与Y范围之外的点，则相应地返回nan(Not
a Number)
下面是其他形式的解释，这个我就直接copy啦~~
(2)ZI = interp2(Z,XI,YI)
缺省地，X=1:n、Y=1:m，其中[m,n]=size(Z)。再按第一种情形进行计算。
(3)ZI = interp2(Z,n)
作n次递归计算，在Z的每两个元素之间插入它们的二维插值，这样，Z的阶数将不断增加。
interp2(Z)等价于interp2(z,1)。
用指定的算法method 计算二维插值：
’linear’：双线性插值算法(缺省算法);
’nearest’：最临近插值;
’spline’：三次样条插值;
’cubic’：双三次插值。
总之，插值是根据已知的去推测未知，X,Y是已知的位置，XI,YI是未知的位置（当然也可以包含已知点，I表示Interp，实际命名已经很清楚了）
下面，是一个copy的例子：
（这里，为了更清楚的观测原始数据和插值数据之间的关系，我把它画出来应该更直观一些......）
- years = 1950:10:1990;
- service = 10:10:30;
- wage = [ 150.697 199.592 187.625 179.323 195.072; 250.287 203.212 179.092 322.767 226.505;153.706 426.730 249.633 120.281 598.243];
- [X, Y] = meshgrid(years, service);
- % % 三维曲线
- % plot3(X, Y, wage)
- % 三维曲面
- figure
- surf(X, Y, wage)
- w = interp2(service,years,wage,15,1975);
插值结果为：
w = 190.6288
似乎也并不直观，尴尬......先这样，有空了继续调整，QAQ......吃饭去了......