今天遇到一个问题：
1.傅里叶反变换后得到图像类型是“real”，但是处理图像是“byte”类型。
于是再网上白嫖了：
convert_image_type( Image : ImageConverted : NewType : )
函数作用：
转换图像类型
如果将大的灰度范围类型转换为小的灰度范围，如int4转为byte，太大或太小的数值被裁掉。因此在用该算子前，先调用scale_image调整灰度范围。
参数列表：
Image（in）：输入图像
ImageConverted（out）：转换后图像
NewType（in）：新的图像类型，有 ‘int1’, ‘int2’, ‘uint2’, ‘int4’, ‘byte’, ‘real’, ‘direction’, ‘cyclic’, ‘complex’
可能前置项：
scale_image（这一步很重要！）
原文链接：
http://blog.sina.com.cn/u/3549400037
我月直接用发现，图像一片空白全是“255”的灰度。
问题原因：
最后发现每个像素灰度大于255是默认是255。
那么知道问题所在，配合scale_image（）使用，便会映射到合适的值。这里面很像"归一化"思想，Opencv 里面的cv::normalize(src, dst, 0, 255, NORMAL_MINMAX) 也是可以实现。
链接：
https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/51658765#comments
最后上图片代码：
原图就不展示了，halcon的显示灰度值的我不知道咱们接出来，抱歉。这里记录一下，希望遇到同样问题的人能解决。
up！