一、高速公路发展趋势
高速公路监控、通信、收费三大系统，为高速公路智能化奠定了坚实基础。高速公路不停车收费系统全国联网，更是将高速公路智能化推向了新的阶段，随着移动互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的发展，将推动智慧高速发展。
1、基于智能终端的智慧高速
利用ETC电子标签，基于移动终端的定位，信令数据获取动态交通运行信息，分析路网运行状态已成为重要手段。车辆终端化、智能化的发展，为未来信息获取、传递，甚至执行管控指令提供了重要基础。
2、基于信息共享的智慧高速
无线通信网及路侧智能基站作为高速公路的基础设施，将车路交互平台，作为基本服务提供给公路出行者，是智慧高速公路的重要特征之一。
3、基于“互联网+”提升高速公路的运营
将高速公路智能化、设施管理、用户出行和服务的需求互联，在市场化环境中优化服务能力。
4、基于空间技术的智慧高速公路
智慧高速公路运用低空监控技术有效提升全断面事件发现、现场状态获取以及救援监测能力。
二、发展智慧高速的挑战难点
1、视频监控应用场景广泛，需要看得见、看得清
由于各路段高速公路的设计、建设时间不同，各高速公路视频监控系统存在着差异。目前网络带宽有限，高清视频带来的高码率成为最大的推广瓶颈。
2、联网收费需要同时兼顾偷逃管控、联网效率、用户体验
随着取消省界收费站的落地实施，对收费业务带来更多的挑战。针对偷逃管控，需要做到打击逃费有法可依，有章可循。
3、智能交通由单一场景向融合场景交通服务发展
目前交通管理大都基于单一静态场景，建设烟囱式系统，通过静态手工配置实现相关功能。智能交通场景，需要道路数字化和车路协同完成，实现辅助驾驶/自动驾驶能力。
4、路网监测和应急处理智能化水平有待提高
路网监控设备老旧，管理平台多而散，联网程度低，接入标准不统一，路网感知灵敏度较低。
三、解决方案场景
1、高速公路大数据稽核
基于视频智能分析，实现全网可视、高效执法、精准追逃。
优势
（1）云上业务快速开通
深度参与收费稽查业务，基于视频分析、视频采集、边云等技术，云服务方式实现收费稽查，实现业务快速上线与开通。
（2）性能提升
采用华为自研业界领先的芯片级加速、多维建模、联合检索等技术，大数据处理性能提升30%，车辆特征向量搜索性能提升20+倍，千亿条记录秒级返回，提升海量通行记录的稽核处理效率，让偷逃费无所遁形。
（3）数据底座实践多
业界实践较多，中国TOP 10+金融企业（占有率60%），全球TOP 50+电信运营商（占有率25%），中国平安城市建设（份额TOP1）（占有率30%）。
（4）持续演进
基于车辆特征训练开发平台，车辆特征识别模型训练由数周降低到数小时，对于新的车型及特征能快速构建起相关识别能力，边缘设备及业务统一管理，算法模型统一批量下发，极大简化系统运维。
2、高速公路视频云联网
突破时间、空间限制，基于云服务实现视频PB级数据的采集与存储，为创新交通大数据提供数据基础。
优势
（1）视频图像信息资源库
对标准视频数据进行结构化处理，形成视频图像资源库，方便应用调用。利用云上资源，实现资源自动弹性，支持海量数据存储。
（2）视频智能算法，提升精度
充分利用线上视频智能分析算法，实现云上训练、云下推理，节省用户自研算法的研发成本，提高视频算法精度。
（3）边云计算节省带宽
利用边云计算方案，加速前端解析和预警能力。
3、高速公路车路协同
综合利用通信、融合感知、高精度定位等技术，实现人-车-路之间的高效协同，提升驾驶安全和道路通行效率，促进节能减排和便捷监管，支持向端云协同自动驾驶演进。
优势
（1）测端计算
完备的设备管理能力，实现设备全生命周期、高效管理。
（2）边侧计算
边、云协同全场景V2X服务，提升交通安全和效率，提供小于50ms的低时延网络，实现线上算法及时推送到端侧计算单元。
（3）云上计算
提供丰富的云上服务、算力支撑，车路协同平台支持数据开放性，可实现多数据集成，并提供5年以上的数据存储能力。
四、解决方案架构
智慧高速解决方案
依托华为云视频服务、CDN、云基础服务、EI、IOT等服务，实现高速公路场景下，道路监控视频上云。基于大数据的计费稽查、车路协同等场景应用，满足各类高速公路业务智能化应用的需要。
方案优势
（1）端边云架构满足业务处理需求
利用端边运架构，可实现海量设备接入，边缘+云的算法自动更新，自动推送，算法训练更精准。
（2）智能化视频分析
支持人脸、车牌、车型、轨迹等智能化识别算法，满足高速公里对车辆、人员监控的需求。
（3）边云方案节省智能摄像头改造费用
基于边缘智能计算设备，实现云上训练的智能算法，自动推送到边缘侧，基于非智能摄像头的智能化改造，保障前期投入。
（4）云上服务实现业务快速上线
18大类160+资源及服务即买即用，降低初始投资的同时，大数据稽核等高速公路应用系统可在一周内完成上线，通过华为云云边协同架构，车辆特征在边缘就进行结构化处理，500KB的图片结构化后只有2.5KB~5KB，门架到路段或省中心的带宽成本降低100~200倍。
五、方案优势
1、云边协同统一部署，统一升级，降低运维成本80%以上
基于云边端协同，将交通态势、人员行为感知、高速收费稽核应用、交通设备实时监控等业务延伸到边缘，降低业务处理时延，实现任务、数据、管理、安全的协同，使用和运维成本降低80%以上。
2、全栈全场景AI和大数据，实现精准识别，部分场景可达99.9%
通过视频智能分析和大数据，进行实时收费稽核，在实现快速通行的同时，还能有效的进行偷逃费管控，逃费无处可逃。基于视频和雷达融合分析，部分场景实现精准识别可达99.9%。
3、基于V2X技术，提升驾驶安全，实现96%事故可预警
基于C-V2X技术，实现<20ms低时延，>600米可靠通信距离，实现96%事故可预警，提升10%+效率，为一键召车、编队行驶提供技术支撑。
4、华为云Stack实现交通行业一朵云，降低管理和运作成本
基于“鲲鹏+昇腾”的云平台和服务，为交通的多样性业务提供多元算力支撑，支撑交通业务平滑演进；基于交通行业多层级、跨地域、多分支的特点，实现交通各领域的统一管理规范、统一使用流程、统一数据治理、统一安全合规，降低管理和运作成本。