装软件渣渣的我竟然装成功装上了，赶快记录一下，防止忘了，，这个只有gpu版本。希望能帮到其他人。
注:我是在anaconda已经安装的情况下安得tensorflow-gpu,安装的时候要注意显卡对应的CUDA/cuDNN的版本、tensorflow的版本、python的版本的对应。
我的安装版本：
GTX1650+CUDA10.0.130+CuDNN7.3.1.20+tensorflow-gpu1.12.0
这是我参考的几个博客：
https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task
https://blog.csdn.net/csdnfala/article/details/91358622
一、准备工作
1.查看显卡是否支持cuda
在 nvidia的控制面板上，菜单栏“帮助"——>x系统信息——>组件
有上述圈出来的地方，后面还对应着CUDA的版本号10.0.132
2查看对应的显卡、环境选择合适的搭配，红线是我对应的配置
查看 tensorflow对应版本，点这里！
二 安装
1.下载CUDA：cuda下载地址
我的最后是这个样子的（选的时候注意选loclal的），然后点击网页下面的download,然后一段漫长的下载路程！
下载好按步骤安装就好了。首先弹出来的是一个解压缩路径（安装后会自动删除），不要和后面安装路径弄混了，也不要放到一起。安装选项选“自定义”， 后面出来选择安装路径可以默认，也可以自己选择路径，记住自己的安装路径。
我的安装路径：
安装完成后配置一下环境变量（控制面板->系统和安全->系统->高级系统设置->环境变量）
可以看到系统中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V10_0两个环境变量，接下来，还要在系统中添加以下几个环境变量：
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0(这是默认安装位置的路径，经自定义路径后，我的路径为D:\NVIDIA\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0）
CUDA_LIB_PATH = 安装路径\lib\x64
CUDA_BIN_PATH =安装路径\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = 安装路径\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = 安装路径\common\lib\x64
结果如下图，红线部分换成自己的路径
安装好CUDA后测试一下：打开cmd（1）输入nvcc -V，查看版本（2）转到安装的demo_suite 中（在cmd窗口下）C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\demo_suite （这是默认路径）
分别执行命令：bandwidthTest.exe；deviceQuery.exe
CUDNN：[cudnn下载地址]解压后按对应文件夹移到cuda中
3 安装tensorflow
官方安装教程
打开anaconda，创建一个环境conda create -n tensorflow_gpu python=3.6(tensor_gpu是环境名，python注意和要安装的版本对应)
然后**安装环境： conda activate tensorflow_gpu
安装tensorflow：conda install tensorflow-gpu==1.12.0(等号后面是对应的版本)，然后等待安装就可以了，提示时输入y.（可能网络不好，多试几次）
4.测试
打开创建的tensorflow环境：conda activate tensorflow_gpu ，输入python，然后输入
import tensorflow as tf
a=tf.test.is_built_with_cuda()
b=tf.test.is_gpu_available(cuda_only=False,min_cuda_compute_capability=None)
print(a)
print(b)
两个都输出True,就ok了