Elasticsearch作为一个非常流行的全文检索引擎，而PHP作为中小网站的优先选择编程语言，搜索是网站或者应用常有的功能，那么PHP怎么样与Elasticsearch进行协同合作完成搜索功能？以及我们怎么样搭建关于PHP版的Elasticsearch开发环境？下面我一一为大家解密。
环境介绍
OS：Windows 7旗舰版 64位
PHP：PHP 7.1.2
MySQL：MySQL 5.5.27
Web服务器：Apache 2.4.3
PHP框架：LV框架
java环境安装
由于Elasticsearch是基于Java环境的，所以我们需要先安装Java环境，可以采用下面的步骤安装Java环境。
进入到Java的官方网站。
下载Java文件并进行安装，由于是Windows环境，所以我们仅仅需要点击下一步下一步就能够完成Java的安装。
将Java的安装路径添加到系统环境变量里，然后执行java -version，如果输出类似下面的内容，说明你的Java环境成功搭建了。
搭建Elasticsearch环境
首先进入Elasticsearch的官方网站，参考上图，我们选择下载ZIP的文件进行环境搭建，下载完文件之后，在E盘新建一个目录，用于存储该ZIP文件的解压文件，参考下图。
打开windows系统的命令窗口，然后将目录切换到上面的Elasticsearch解压目录的bin目录里面，执行elasticsearch.bat文件，就可以开启我们的Elasticsearch服务程序了，然后打开浏览器，访问http://localhost:9200，看看是否真的启动了。
搭建PHP开发环境
上面已经完成了关于Elasticsearch服务端的环境搭建，下面我们来完成关于PHP客户端环境的搭建任务。
用IDE（PhpStorm）打开LV框架，然后找到composer.json文件，在require里面添加下面的内容，然后执行php composer.phar update完成PHP开发环境的搭建。
一些基本的概念
下面的概念都是针对Elasticsearch说明的
index：类似于RDBMS里面的数据库，可以有多个数据库。
type：类似于RDBMS里面的数据表，用于存储后面的document。
document：类似于RDBMS里面的每条数据记录。
id：类似于RDBMS数据表里面的主键，只不过这里仅仅一个字段而已。
查询字段与显示字段：对于显示字段，不提倡进行搜索，仅仅用于显示数据使用，相反，对于查询字段，既可以作为搜索用，也能够作为显示用。
数据库索引和全文检索倒排索引，数据库索引一般是文档ID作为索引，文档内容作为记录，而倒排索引则相反，它以记录里面的关键词作为索引，而文档ID作为记录。
完成我的第一个简单DEMO
上面我已经搭建好了LV版本的PHP开发环境，下面我们来实现文档入库和查询的DEMO。
其他全文检索引擎介绍
其实除了Elasticsearch外，对于我们PHP程序员来说，还有其他几个常用的全文检索引擎，分别是Sphinx、Solr、迅搜等，但是对于中文分词来说，除了迅搜以为，其他几个全文检索引擎都是需要作特殊处理的。