在写一个自动化小程序的时候，遇到了一个小bug，找了老半天也没找到问题在哪里，后来才发现问题出现在pandas从excel中读存取数据时。
例如，一个excel文件是这样的：
用Python pandas模块将excel中数据读出来是这样，会将表中的所有数据作为columns中的数据，并自动的给DataFrame添加一个从0-n-1(n为数据的行)的index。
现在我们将这个DataFrame存入到excel中去。
存进去的时候我们发现，它会将index也储存在excel中去，并且作为单独的一列储存在最左边。
之后我们再将 ooo.xlsx中的数据用pandas读取出来。
我们发现pandas照样将最左边的index读取出来了并没有单独在最左边加上一列。但是我现在做个修改，在excel表格中最左边的index上面加个name。
然后我再像上面一样读取出来。
我们发现刚才加个名字的index会做为单独的一个列被读取出来，并且增加了一个新的从0到n-1的index。
如果想把你想读出来时设备ID是index,只需要增加一个参数（index_col）会默认把第一列做为index。
从上面的例子可以看出，从Excel中读取文件时，如果想把第一列做为index，把excel中的第一列的名字（第一个值）弄成空或者加index_col = 0 参数，否则pandas会把excel中的所有内容做为列。
把DataFrame存储到Excel中去的时候，如果index有name，excel会把index的位置放到第一列并且高度和其他列齐平，如果index没有名字则会把index正常存储到excel中去。