无论是单模态还是跨模态ReID同样都作为匹配任务在测试时会用到两个数据集，Query sets 和Gallery sets，主要有以下特征：
ReID数据集：
1.数据集分为训练集、验证集、Query sets、Gallery sets
2.数据集通常是通过人工标注或者检测算法得到的行人图片，目前与检测独立，注重识别
3.在训练集上进行模型的训练，得到模型后对Query与Gallery中的图片提取特征计算相似度，对于每个Query在Gallery中找出前N个与其相似的图片
4.训练、测试中人物身份不重复
单模态ReID数据集：
Market-1501、Market-1203、MARS、CUHK03、Duke（view表示是否有viewpoint label）
跨模态ReID数据集：
RegDB、 SYSU-MM01、DBPerson-Recog-DB1
RegDB：共有412个任务ID。每个人有10张可见光图像和10张远红外图像，一半用于训练，一半用于测试。
SYSU-MM01（最常用）：491和人物ID，296个用于训练，99个用于验证，96个用于测试，287,628 RGB images and 15,792 IR images。4个RGB相机，2个红外相机
DBPerson-Recog-DB1：412个ID（正面，背面，侧面），每个人平均有10张100×110×3像素大小的可见光图像和10张110×125×1像素大小的热图像，共计8240张。