大语言模型如何工作？-LLM如何工作

LLM包括3部分：数据，架构和训练。
架构指的是神经网络，就GPT而言，就是transformer。
transformer架构使模型可以处理序列数据，如句子和代码。transformer通过考虑与每个其他单词的关系来理解句子中每个单词的上下文。这允许该模型建立对句子结构和其中单词含义的全面理解。然后在此架构上对所有这些大量数据进行训练。在训练期间，模型学会预测句子中的下一个单词。它从随机猜测下一个单词开始，然后在每次迭代时，模型都会调整其内部参数，以减少其预测和实际结果之间的差异。该模型不断重复疵过程，逐渐改进其单词预测，直到它能够可靠地生成连贯的句子。现在，模型可以在更小、更具体的数据集上进行微调。模型逐步完善了其理解，以便能够更准确地执行这项特定任务。微调允许通用语言模型成为特定任务的专家。