如何用python求每个asin对应的近3天、近7天平均值

问题描述：想用求每个child_asin近3天、近7天的平均值。

一、这是使用Excel做出来的结果，想要的目标。难点是asin 很多，有30多万条数据，不可能使用Excel解决；第二点就是每个asin的交接处，做不到区分，近3天的数据会算成上个asin 的数据；

二、解决方法：

1、导入模板

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series,DataFrame

2、读取数据

data = pd.read_excel('C:\\Users\\dell\\Desktop\\test.xlsx')
data.head()

3、对asin进行分组，并求出平均值

#根据asin计算每个asin的近3天平均值、近7天平均值
data['day3_mean'] = data.groupby('child_asin')['number'].apply(lambda x:x.rolling(3).mean())
data['day7_mean'] = data.groupby('child_asin')['number'].apply(lambda x:x.rolling(7).mean())
data.to_excel('C:\\Users\\dell\\Desktop\\data_new.xlsx')

4、结果展示