前言
前段时间公司里有个同事发了张图片在群上，是他所有微信好友头像拼成的一张大图，我看着挺有意思，就想自己也搞一下，然后百度了下怎么抓取微信好友之类的……一搜全是用Python抓取的，之前就听说过Python爬虫，但是没怎么接触过Python，算是小白（真小白）。不过我不慌，好歹自己是计算机专业（而且现在做的是Java开发），语言的原理应该是想通的，所以就大概看了下Python的介绍和基础语法，然后又自己捣鼓了下用Python写个helloWord，嗯，感觉很简单呀！但是要我自己一步步去弄？不存在的
搜了很多篇文章怎么抓取微信好友分析之类的，感觉没有一点Python基础还真地看不懂，自己又是一个嫌麻烦的人，最终Google了一篇比较适合小白用户操作的文章，下面会讲到。但是对于真小白（完全不懂Python的人来说还是有点难的），因为对于我们这种门外汉来说，我只是想操作软件那样简单操作几下就能得到我想要的结果而已，我不想浪费时间去了解什么Python什么安装环境什么原理，巴拉巴拉……所以就有了这篇博客，废话少说，下面进入正题
注：本篇博客不讲原理（因为我也不懂，哈哈），只讲实现过程，原理请移步下方的参考
正文
效果
欲练神功，必……看效果
1：统计好友的性别
看起来男女比例差不多啊
2：统计好友的地域分布，并且可视化在地图上展示
广东人最多，我系广东人
3：将好友的昵称做成词云
因为这个信息比较私人，这里就不展示。跟下面好友签名的词云分析显示效果差不多，用的一样技术
4：统计好友个性签名中的高频词汇
中间最大的几个英文，class、span、emoji应该是一些特殊字符或表情显示不出来。出现比较多的词，比如努力、生活、自己、人生，出现次数越多字越大
5：将所有好友的头像合并成一张大图
本人没有获取好友的同意，头像算隐私了吧？所以打了马赛克（谁还没有一点小秘密呢？）
啊，我的眼睛……
安装Python环境
1、打开Python官网，下载最新版Python3.7.1安装，如下图。
懒得去官网的点这里直接下载链接
2、 下载完之后双击python-3.7.1.exe，勾选Add python.exe to Path（是把Python的安装路径添加到系统环境变量的Path变量中，很重要。大神可忽略，小白必选），点击Install Now（默认安装到C盘，可以自己选择安装目录，由于我的C盘是固体250G，所以就默认安装），如下图
3、安装完之后检查下，点击开始，输入cmd（或者win+R快捷键）打开命令行窗口，输入python，出现下图就说明安装成功。此时输入exit()可以离开python编译器。
安装依赖
在cmd窗口下运行
- pip3 install pillow
然后就开始安装，等到安装完成之后才可再次输入命令（耐心等，这一过程不要乱动，小白双手可离开键盘），如下图
类似的依次运行下面命令
- pip3 install pyecharts
- pip3 install itchat
- pip3 install jieba
- pip3 install echarts-china-provinces-pypkg
- pip3 install echarts-countries-pypkg
下载源码
懂github的
真小白
下载之后放到一个地方，然后解压，如下图
运行
准备好所有东西之后就可以正式开始抓取微信好友信息了
获取用户信息
1、需要将get_user_info.py第70行的二胖，改成自己的名字（这里我改成自己的微信昵称：鲜花）。
用什么软件打开修改？我用的是notepad++（百度下载就行），或者直接用文本text软件notepad.exe打开也行，不过格式不好看
2、定位到源码根目录下，cd /d F:\Projects\python\wechat_friends-master（替换成你自己的）或者在源码根目录下按住Shift+鼠标右键，选择在此处打开命令窗口，如下图
3、输入python get_user_info.py，（如果安装了多个python环境的输入python3 get_user_info.py）， 执行后会弹出微信网页版登录的二维码，用手机微信扫一扫并且同意登录即可（如果图片没弹出来，在源码根目录下找到QR.png，手动点击打开），如下图：
命令执行后，等待，出现下图说明已登录成功并获取到了好友的信息
python get_user_info.py执行后
- 会在data目录下生成friends.json （存放抓取到的好友信息，比如昵称、头像链接、个性签名等）
- 会在images目录下存放所有好友的头像
如下图
到此，我们的好友数据拿到了，下面就是对数据进行可视化分析
数据可视化分析
在cmd命令窗口中按住Win+C键结束命令，输入python analyse.py，（如果安装了多个python环境的输入python3 analyse.py），数据处理过程需要点时间（等待吧），如下图
当出现如下图时说明处理完成了
python analyse.py 执行后会在analyse文件夹下生产合成后的图片以及可视化的文件，如下图
至此，大功告成，去看看我们自己的好友分析吧，点开html文件即可用浏览器访问
总结
周六早上捣鼓了下这个微信好友分析，顺便写了一篇博客，感想如下
- 完事开头难，你去做了其实也就那样
- 写详细的博客真心累（小白笑了，大神呵呵）
- 感谢二胖（本篇微信好友分析源码的原作者，想详细了解的移步下方的参考）
参考
更多精彩文章请关注