经查阅相关文献，疲劳在人体面部表情中表现出大致三个类型：打哈欠（嘴巴张大且相对较长时间保持这一状态）、眨眼（或眼睛微闭，此时眨眼次数增多，且眨眼速度变慢）、点头（瞌睡点头）。
1、首先是检测眨眼，可以通过landmark点的标号直接定位眼睛位置，经实验验证，该一系列的点能够准确定位。下面重点分析一下眼部，68点landmark中可以看到37-42为左眼，43-48为右眼，如下图所示：
68点landmark眼部区域
通过计算38、39、42、41的纵坐标、37、40的横坐标来计算眼睛的睁开度。如：1/2*[(y42+y41)-(y38+y39)]/(x40-x37)通过一个阈值确定眼睛是睁开还是闭上。也可以将这个值与初始的值的比值作为睁开度，根据不同程度来进行比较。睁开度从大到小为进入闭眼期，从小到大为进入睁眼期，计算最长闭眼时间（可用帧数来代替）闭眼次数为进入闭眼、进入睁眼的次数。通过设定单位时间内闭眼次数、闭眼时间的阈值判断人是否已经疲劳了。
参考代码地址：https://www.pyimagesearch.com/2017/04/24/eye-blink-detection-opencv-python-dlib/
2、点头：可利用姿态估计结果（如Pitch的读数）来判断是否点头及点头幅度。
或用鼻尖处30号点的前后移动值（或是方差，方差表示一个单位时间数据的偏离程度，程度越大，则表示发生点头动作的概率越大、点头幅度越大）
3、打哈欠可利用嘴巴处51、53、59、57点的距离来判断是否张嘴及张嘴时间，从而确定人是否是在打哈欠，同时这个阈值应当合理，应经过大量实验，能够与正常说话或哼歌区分开来。
4、脱岗采用人脸关键点检测的方式的，如果存在关键点，则检测人员在岗，没有关键点，则检测不在岗。
测试demo：
链接：https://pan.baidu.com/s/1Z22CVxlbt8qV7zIAFwpj3w
提取码：tku0
测试界面：
