阿里druid接入与使用(一)
一,jar引入
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>版本号</version>
</dependency>
二,数据源的配置(spring)
<!-- 配置druid数据源 -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<!-- 基本属性 url、user、password -->
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="minIdle" value="1" />
<property name="maxActive" value="150" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="60000" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 (心跳)-->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
<property name="poolPreparedStatements" value="false" />
<!-- 配置监控统计拦截的filters -->
<property name="filters" value="stat" />
<property name="connectionInitSqls" value="set names utf8mb4;"/>
<property name="removeAbandoned" value="true" /> 打开removeAbandoned功能
<property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" /> 1800秒,也就是30分钟
<property name="logAbandoned" value="true" /> 关闭abanded连接时输出错误日志
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />
</bean>
参数详细补充说明:
name:配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。
如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:”DataSource-” + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl:连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username:连接数据库的用户名
password:连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。
driverClassName:这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName
initialSize:初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时,默认值为0
maxActive:最大连接池数量,默认值为8
maxIdle:不在使用,配置也没有效果
minIdle:最小连接池数量
maxWait:获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements:是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。默认值为false
maxOpenPreparedStatements:要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100,默认值为-1
validationQuery:用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow:申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。默认值为true
testOnReturn:归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能默认值为false
testWhileIdle:建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。默认值为false
timeBetweenEvictionRunsMillis:有两个含义:1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun:不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis:
connectionInitSqls:物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter:可不用功配置,默认根据dbType自动识别。作用是当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
filters:属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:
监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall
proxyFilters:类型是List
三,web.xml里的配置
说这个配置之前先说下druid的监控,这个监控的密码,账号实际是在这里明文配置的,你配置的是什么就是什么
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid_core/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
上面这个就是最基本的配置,没有配置账号,密码,目前项目里就是这样配置的,没有配置的原因可能是因为这是后台管理,而且权限是交给shiro控制的,shiro里没有放行/druid_core/*这样的请求。这里我登陆了后台系统,再登陆的druid的监控登陆界面:
虽然web.xml里我没有配置登录名/密码,我输入任何账号密码都是错误的,但是我可以直接将地址改为http://xxxxx/druid_core/index.html,这样我就可以看到管理界面了绕过登陆,如果在web.xml里配置了登录名密码,那肯定应该是绕不过的。
配置单独的要登陆才能看到的配置应该是:
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
<init-param>
<!-- 不允许清空统计数据 -->
<param-name>resetEnable</param-name>
<param-value>false</param-value>
</init-param>
<init-param>
<!-- 用户名 -->
<param-name>loginUsername</param-name>
<param-value>admin</param-value>
</init-param>
<init-param>
<!-- 密码 -->
<param-name>loginPassword</param-name>
<param-value>123456</param-value>
</init-param>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid_core/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
我配置的账号就是admin,密码123456,注意loginUsername/loginPassword固定的哦。
使用就不说了,跟普通的连接池一样,下面想说的是druid的管理的配置:
1.数据库防火墙,
<property name="filters" value="wall,stat" />
配置这个就可以在管理界面的防火墙tab看到数据了:
2.开启慢sql监控,并且记录到日志
<property name="proxyFilters">
<list>
<ref bean="stat-filter"/>
<ref bean="log-filter"/>
</list>
</property>
<!-- 慢SQL记录 -->
<bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
<!-- 慢sql时间设置,即执行时间大于100毫秒的都是慢sql -->
<property name="slowSqlMillis" value="100"/>
<property name="logSlowSql" value="true"/>
</bean>
<bean id="log-filter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilter">
<property name="dataSourceLogEnabled" value="true" />
<property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="true" />
</bean>
由于设置了慢sql的时间为大于100毫秒,所以执行时间大于100毫秒的都会被红色标注。
记录到日志修改log4配置:
# Druid
log4j.logger.druid.sql=debug,druid
log4j.logger.druid.sql.DataSource=WARN,druid
log4j.logger.druid.sql.Connection=WARN,druid
log4j.logger.druid.sql.Statement=WARN,druid
log4j.appender.druid=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.druid.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.druid.layout.ConversionPattern= [%d{HH\:mm\:ss}] %c{1} - %m%n
log4j.appender.druid.datePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.druid.Threshold = DEBUG
log4j.appender.druid.append=true
log4j.appender.druid.File=${catalina.home}/logs/druid-slow-sql.log
里面记录的就是慢sql记录。设置filters和proxyFilters后官网说的是组合,但是这里影响我的是druid-slow-sql.log里没有内容。
3.spring的监控
<bean id="druid-stat-interceptor"
class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor">
</bean>
<bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut"
scope="prototype">
<property name="patterns">
<list>
<value>com.pingdou.macao.service.*.*</value>
<value>com.pingdou.macao.dao.*.*</value>
</list>
</property>
</bean>
<aop:config>
<aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor" pointcut-ref="druid-stat-pointcut"/>
</aop:config>
这里利用的是aop,其实甚至可以自己实现DruidStatInterceptor这个切面类,然后将日志记录在我们自己的表等其他逻辑。
在druid的spring监控tab就可以看到效果了:
这里需要注意的是patterns里配置的监控包路径了。
以上基本上就是druid的所有使用了,druid的管理可以看到数据库的相关信息,有关乎安全设置的,有有益后期性能分析的。以前理解的数据库健康状态就是看数据库是否还可以执行查询,后来才知道数据库健康状态还可以是看数据库的连接池,连接峰值,命中等。