在这个信息爆炸的时代，我们如何快速准确地从汪洋大海的数据中抽取真正有价值的知识呢？AntSK，一个基于.NET开发的人工智能知识库和智能体项目，似乎给出了一个新颖的答案。今天，就让我们一起深入了解AntSK项目，探索它如何帮助我们更高效地处理信息和知识。
项目进展
AntSK项目自发布以来，已经经历了两个多月的快速迭代，目前已更新至0.2.7版本。得益于社区朋友的宝贵建议和积极参与，我们从最初仅支持OpenAI格式，拓展到如今能够支持OpenAI、Azure OpenAI、星火、阿里灵积 等多种在线模型，并支持 Postgres、Disk、Memory、Qdrant、Redis、AzureAISearch等多种不同的向量库，业务数据库更是支持高达20余种不同的DB 其中包含了国产新创的达梦等。显著提升了其实用性和灵活性。针对日益增长的离线使用需求，我们也从LLamaSharp拓展到LLamaFactory支持了更多的非GGUF格式的离线模型，并且最近新增了Bge Embedding功能，使得AntSK能够实现纯离线运行AI知识库。
核心功能简介
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语义内核（Semantic Kernel）：利用前沿自然语言处理技术，AntSK准确理解并响应复杂语义查询，提供精准的信息检索与推荐。
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内存内核（Kernel Memory）：具有持续学习与存储知识点的能力，实现长期记忆功能，为用户带来更加个性化的交互体验。
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知识库文档支持：支持将Word、PDF、Excel、Txt、Markdown、Json、PPT等多种格式文档导入知识库进行问答。
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文档问答：针对上传文档进行多轮问答或概要总结。
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文生图功能：整合了StableDiffusion本地模型，可基于文本生成图像。
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GPTs生成：支持创建个性化GPT模型，满足用户构建专属AI模型的需求。
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API接口与插件系统：具备API接口发布能力和开放式API及.NET插件系统，便于第三方服务或自定义功能的集成。
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联网搜索与模型管理：能够实时获取最新信息，并适配管理不同来源的模型，包括支持离线运行的模型。
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国产信创支持：支持国产模型与数据库，适应国内信创环境运行需求。
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模型微调（规划中）：预计基于llamafactory进行模型的微调以满足更专业的需求。
加入我们
AntSK项目不仅体现了.NET与AI技术的融合创新，更开启了智能信息处理的新篇章。我们欢迎更多热爱技术、充满热情的朋友加入到这个项目中来，共同推动这个项目的发展。对于有意向参与我们项目的小伙伴，
我们已经准备好了交流平台，只需关注我们的公众号并发送请求即可加入交流群。
AntSK项目的未来充满可能，我们期待着您的加入，一起探索AI与.NET技术的无限可能！项目详细信息与进展，欢迎访问我们的GitHub项目页面：
https://github.com/AIDotNet/AntSK
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