Android 内存优化一 内存抖动的定位及优化

1 Android内存抖动

内存抖动是指内存忽高忽低，有短时间内快速的上升和下落的趋势，内存呈锯齿状。此时会频繁的GC，造成卡顿，甚至有OOM的可能

内存抖动越剧烈，说明单次分配的内存更大。

2 内存抖动的定位

对于内存抖动的定位可直接使用Memory Profiler，原因是Memory Profiler可直接反应APP的内存占用，方便进行跟踪
发生内存抖动时，我们选择内存变化锯齿状的区域，然后在Memory Profiler可显示下面的图示

接着我们点击Allocations进行对象分配数量排序，之所以点击这个是因为一般在循环，频繁调用的地方可能发生内存抖动
例如普通循环中，Adapter的get View或者onBinderView等方法中可能会发生内存抖动
所以如果发生了内存抖动，大概率的是在对象数量多的地方出现了问题，因此先进行对象数量排序

到这里我们看到排在前几位的对象分别是Cleaner,NativeAllocationRegistry,Bitmap,Chat[],String等这几个对象。
Cleaner是垃圾回收相关的对象，NativeAllocationRegistry是内存分配相关的额对象，我们查看其调用栈如下：

我们看到都和Bitmap创建相关，我们直接看Bitmap对象

点击直接跳到Bitmap创建的地方，如下：

    private Handler mHandler = new Handler() {
        @Override
        public void handleMessage(Message msg) {
            super.handleMessage(msg);
            switch (msg.what) {
                case MSG_MEMORY_JITTER:
                    for (int i = 0;i < 500;i++){
                        Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(1920,1080, Bitmap.Config.ARGB_8888);
                    }
                    mHandler.sendEmptyMessageDelayed(MSG_MEMORY_JITTER,20);
                    break;
                default:
                    break;
            }
        }
    };

这里看到是一个循环，并且会重复调用，因此会产生内存抖动，这样就定位到了内存抖动的地方

3 内存抖动的优化

前面的例子为了看到效果，所以举了一个Bitmap的例子，并且分配的内存也比较大。在实际的开发中内存抖动的幅度可能比较小，也可能由于项目复杂，对象数量很多，所以定位起来不是那么的迅速，不过定位的思路应该是一致的，那就是内存抖动时APP中对象的数量一定分配的比较多。当然还有一种内存抖动只有一个锯齿，这种情况可能是内存只分配了一个或者几个大的对象，这种情况通过对比锯齿前合锯齿上的内存分配也能对比出来

找到了内存抖动进行优化，一般来说就是避免在循环中创建内存抖动，可以使用对象复用等方式