简单了解数据库
一，什么是SQL？
1，SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。
2，SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。
3，在使用SQL时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。
二，数据库的构成：
1，数据(Data)
2，数据库(Database)
3，数据库管理系统(DBMS)
4，数据库系统(DBS)
三，数据（Data）
1，数据的定义：
①对客观事物的符号表示，如图形符号、数字、字母等，数据是数据库中存储的基本对象。
②在日常生活中，人们直接用语言来描述事物；在计算机中，为了存储和处理这些事物，就要将事物的特征抽象出来组成一个记录来描述。
2，数据的种类：
文字、图形、图象、声音
四，数据库（Database）
1，数据库的定义
①长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
②数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存。
③具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各个用户共享。
五，数据库的管理系统（DBMS）
1，什么是DBMS？
①位于应用程序与存储数据的之间的一层数据管理软件。
②是基础软件，是一个大型复杂的软件系统
2，DBMS的用途（也是数据库的用途）
科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据
3，DBMS的主要功能
①数据库的定义功能：
它把用DDL编写的各级源模式编译成各级目标模式，这些目标模式是对数据库结构信息的描述，而不是数据本身，它们被保存在数据字典中，供以后数据操纵或数据控制时使用。
②数据库的操作功能：
单独数据操纵语言DML及其编译程序，实现对数据库的基本操作。基本操作有两类检索和更新。
③数据库的保护功能：
数据库的数据恢复、数据库的并发控制、数据完整性控制和数据安全性控制。
④数据库的维护功能：
数据库的数据导入、转换、存储、数据库性能监控等。
4，DBMS的优点
①相互关联的数据的集合
②较少的数据冗余
③程序与数据相互对立
④保证数据的安全、可靠、正确
⑤数据可以并发使用并能同时保证一致
六，数据库系统（DBS）
1， 一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员和用户构成。
DBS=DB+DBMS+应用系统+数据库管理员（DBA）+用户
2，数据库系统的发展经历了3个阶段：
网状数据库、层次数据库和关系数据库。
3， 它们分别采用网状模型、层次模型和关系模型作为数据的组织方式。
①网状模型（图形结构）
②层次模型（树形结构）
③关系模型（简单二维表结构）
4，DBS的基本概念
信息和数据：
信息：是指数据经过加工处理后所获取的有用知识。信息是以某种数据形式表现的。
5，信息的3种世界
（1）现实世界
现实世界就是存在于人脑之外的客观世界。
（2）信息世界
信息世界就是现实世界在人们头脑中的反映，又称观念世界。
（3）数据世界
数据世界就是将信息世界中的信息经过抽象和组织，按照特定的数据结构，将数据存储在计算机中。
七，实体-联系-模型
1，实体：
客观事物在信息世界中称为实体(Entity)，它是现实世界中任何可区分、识别的事物。
2，属性：
描述实体特征的数据项
3，联系：
反映实体与实体之间的关联集合
常见的实体联系有3种：一对一联系、一对多联系和多对多联系。
八，关系模型（Relational Model）
1，关系的基本概念
一个关系就是一张二维表，通常将一个没有重复行、重复列的二维表看成一个关系，每个关系都有一个关系名（表名）。
2，元组:
二维表的每一行在关系中称为元组。在MySQL中，一个元组对应表中一个记录。
3，属性:
二维表的每一列在关系中称为属性，每个属性都有一个属性名，属性值则是各个元组属性的取值。列也可以被称为字段。
4，域:
属性的取值范围称为域。域作为属性值的集合，其类型与范围具体由属性的性质及其所表示的意义确定。同一属性只能在相同域中取值。
5，关键字:
关系中能唯一区分、确定不同元组的属性或属性组合，称为该关系的一个关键字。
6，关系模式
对关系的描述称为关系模式，其格式为：
关系名(属性名1, 属性名2, ……, 属性名n)
也就是表名（列名1，列名2，.........，列名n）
7，关系的基本特点
在关系模型中，关系具有以下基本特点：
①关系必须规范化，属性不可再分割。
②在同一关系中不允许出现相同的属性名。
③在同一关系中元组的顺序可以任意。
④在同一关系中属性的顺序可以任意。
8，关系运算
关系运算主要有选择、投影和连接3种。
①选择：从关系模式中找出满足给定条件的元组组成新的关系(也就是说，从行的角度进行的运算)
②投影：从关系模式中指定若干属性组成新的关系（也就是说，从列的角度进行的运算）
③连接：从两个关系的笛卡儿积中选取属性间满足一定条件的元组，组成新的关系
a，假设集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。
b，类似的例子有，如果A表示某学校学生的集合，B表示该学校所有课程的集合， 则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。
9，关系的完整性约束
(1)实体完整性
主属性值（主关系键的值）不能取空值（也就是说，主键不能为空）
如：学生信息表（学号,姓名，性别，年龄，地址）中，学号不能为空。
(2)参照完整性（引用完整性）
简单说就是主键与外键的关系。
如学生表与选课表之间用学号建立关联。学生表是主表，选课表是从表。若向从表中输入一条新纪录，系统会检查记录的学号是否在主表中存在。若存在，则允许此操作，否则将拒绝输入。
(3)域完整性（用户定义完整性）
限制了某些属性中出现的值，把属性限制在一个有限的集合中。
如若属性类型是正整数，那么输入值则不能为小数等其它任何非整数。
10，关系模型的规范化
关系模式要满足的条件称为规范化形式，简称范式（NF）。
关系模型规范化的目的：
是为了消除存储异常，减少数据冗余，保证数据的完整性和存储效率，一般规范为3NF即可。
(1)第一范式（1NF）
如果关系R的所有属性均为简单属性，即每个属性都是不可再分的，则称R满足第一范式。
简单来说:第一范式就是无重复的列
(2)第二范式（2NF）
如果关系R满足第一范式，且每一个非主键字段完全依赖于主键，则称R满足第二范式。
简单说，就是把表里的某一个列设置为主键以后，就可以根据这个列查到其他相关列的信息
学生：Student(学号,姓名，年龄)；
课程：Course(课程名称，学分)；
选课关系:SelectCourse(学号，课程名称，成绩)。
(3)第三范式（3NF）
如果关系R满足第二范式，且非主键字段之间不存在依赖关系，则称R满足第三范式。
简单说，就是从表只能引用主表中的一个列。
存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。
那么在员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。
一个基本的关系型数据库，要满足第一范式，一个完整的关系型数据库，要满足第三范式。
九，E –R 图
E-R图也称实体-联系图（Entity Relationship Diagram）,提供了表示实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。
通常用矩形表示实体型，矩形框内写明实体名
用椭圆表示实体属性，椭圆内写明实体属性名
用菱形表示实体型间的联系，在菱形内写明联系名
用线段连接起来
