二分类（Two-Class Classification）
二分类问题，是最简单的分类问题，比如一个任务中只有猫和狗，每个样本中也只有其中的一类。
单标签多分类（Multi-Class Classification）
单标签多分类问题，指一个样本（一个图片或者一个候选框）有一个标签，但总共的类别数是多类的。
比如常见的OCR问题，目标检测中针对每个候选框的分类是多分类问题。
在深度学习中，softmax是最常用的解决方案。
多标签多分类（Multi-Label Classification）
多标签多分类问题，指一个样本（一个图片或者一个候选框）中含有多个物体，标注的label也是多个的，比如下面的图片中有猫有狗还有一个鸭子：
在深度学习中，在全连接层后使用多个Logistic输出是一种性价比很高的做法。
多任务（Multi-Task）
多任务顾名思义就是有多个任务一起实现，比如说Faster R-CNN就是同时做softmax分类和bbox的回归，这是两个不同的任务。