力扣题目链接
class Solution {
public:
int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
sort(g.begin(), g.end());
sort(s.begin(), s.end());
int index = s.size() - 1; // 饼干数组的下标
int result = 0;
for (int i = g.size() - 1; i >= 0; i--) { // 遍历胃口
if (index >= 0 && s[index] >= g[i]) { // 遍历饼干
result++;
index--;
}
}
return result;
}
};贪心算法经常听到：
它就是从局部最优解推断出整体最优解，
但是它没有套路。
代码随想录 (programmercarl.com)
贪心算法一般分为如下四步：
- 将问题分解为若干个子问题
- 找出适合的贪心策略
- 求解每一个子问题的最优解
- 将局部最优解堆叠成全局最优解
这个四步其实过于理论化了，我们平时在做贪心类的题目 很难去按照这四步去思考，真是有点“鸡肋”。
做题的时候，只要想清楚 局部最优 是什么，如果推导出全局最优，其实就够了。
自己的思路：
局部最优解：
先满足胃口大的小孩，让饼干最大化利用。
所以将胃口g与饼干s先排序
再从大到小比较s是否满足g
满足result++（满足人数） index--（饼干）
所以，贪心算法就是简单的一下子能想到，难的可能怎么样想都想不到。
不好意思说，第一次独立敲代码时还是出了点问题的呜呜呜