1、装饰器原理
def f1(arg):
print '验证'
arg() def func():
print '' #、将被调用函数封装到另外一个函数
func = f1(func)
#、对原函数重新赋值
func()
现在有这样一种需求，原来的基础设施组提供的API接口函数需要都添加验证功能，解决的方法如下:
def auth(func):
def inner(): #添加验证功能
print 'before'
func()
return inner def f1(): #原来的函数
print 'f1' ret1 = auth(f1) = def inner(): #func()<====>f1()
print 'before'
func() #执行原来的f1函数 f1 = auth(f1) = def inner(): #将f1函数进行重命名，会添加验证功能
print 'before'
func()
f1() #执行新的f1函数
事实上Python提供的语法，可以将上述功能自动实现：
def auth(func):
def inner():
print 'before'
func()
return inner
@auth
def f3():
print 'f3' 此处的@auth有两层含义：
1、func() === f3()
2、将auth()函数的返回值作为f3()函数的返回值
2、函数含参数的装饰器
def auth_arg(func): #含参数的装饰器必须传入参数
def inner(arg):
print 'before'
func(arg)
print 'after'
return inner @auth_arg
def f2(arg): #执行函数
print arg
basic.f2('1.1.1.1') #调用函数
3、装饰器的内层函数设置为动态参数
def auth_arg(func):
def inner(*arg,**kwargs):
print 'before'
func(*arg,**kwargs)
print 'after'
return inner @auth_arg
def f1():
print 'f1'
@auth_arg
def f2(arg):
print arg 调用：任意调用
import basic basic.f1()
print '======' basic.f2('1.1.1.1') 简单总结:
在写装饰器的时候，如果有参数传入，至少要写两层函数：
1、第一层（外层）函数传入函数func，返回第二层的函数名，不执行函数；
2、第二层传入参数，并return 第一层传入的函数的执行结果;
4、简单回顾
1、装饰器是一个函数，至少两层
2、执行auth函数，被装饰的函数作为参数auth(foo),auth函数的返回值赋值给被装饰的函数的函数名；
3、动态参数
4、函数的返回值
5、多装饰器
6、至少三层，三层如何使用？
5、装饰器的返回值
def auth(func):
def inner(*arg,**kwargs):
print 'before'
temp = func(*arg,**kwargs)
print 'after'
return temp
return inner @auth
def fetch_server_list(arg): #fetch_server_list === func
server_list = ['c1','c2','c3']
return server_list
import basic
ret_list = basic.fetch_server_list('test')
print ret_list
6、利用装饰器实现登录验证
#Basic.py的内容
def login(): #登录验证函数
name = 'Charles'
if name == 'Charles':
return True
else:
return False def auth(func):
def inner(*arg,**kwargs):
is_login = login()
# if is_login:
# pass
# else:
# return "非法请求"
if not is_login:
return '非法请求'
temp = func(*arg,**kwargs)
print 'after'
return temp
return inner @auth
def fetch_server_list(arg):
server_list = ['c1','c2','c3']
return server_list #调用b1.py
import basic
ret_list = basic.fetch_server_list('test')
print ret_list
7、利用python装饰器实现token登录验证
#Basic.py
def login(key):
local = "dddddddddddddddddddddddd"
if local == key:
return True
else:
return False def auth(func):
def inner(*arg,**kwargs):
key = kwargs['token']
is_login = login(key)
# if is_login:
# pass
# else:
# return "非法请求"
if not is_login:
return '非法请求'
temp = func(*arg,**kwargs)
print 'after'
return temp
return inner @auth
def fetch_server_list(arg):
server_list = ['c1','c2','c3']
return server_list 调用：
import basic
key = "dddddddddddddddddddddddd"
ret_list = basic.fetch_server_list('test',token=key)
print ret_list 此时执行会报错
E:\python\python.exe E:/11S_05day/b1.py
Traceback (most recent call last):
File "E:/11S_05day/b1.py", line 12, in <module>
ret_list = basic.fetch_server_list('test',token=key)
File "E:\11S_05day\basic.py", line 99, in inner
temp = func(*arg,**kwargs)
TypeError: fetch_server_list() got an unexpected keyword argument 'token'
fetch_server_list函数只允许传入一个参数 解决方法：
def login(key):
local = "dddddddddddddddddddddddd"
if local == key:
return True
else:
return False def auth(func):
def inner(*arg,**kwargs):
#key = kwargs['token']
#del kwargs['token']
key = kwargs.pop('token') #加粗的上述语句等价，获取之后删除
is_login = login(key)
# if is_login:
# pass
# else:
# return "非法请求"
if not is_login:
return '非法请求'
temp = func(*arg,**kwargs)
print 'after'
return temp
return inner @auth
def fetch_server_list(arg):
server_list = ['c1','c2','c3']
return server_list
8、多装饰器
def w1(func):
def inner():
print "w1,before"
func()
print "w1,after"
return inner def w2(func):
def inner():
print "w2,before"
func()
print "w2,after"
return inner @w2
@w1
def foo():
print "foo"
foo() 1、登录验证
2、用户权限验证
9、装饰器之加参数(至少三层)
def Filter(before_func,after_func):
def outer(main_func):
def wrapper(request,kargs): before_result = before_func(request,kargs)
if(before_func !=None):
return before_func; main_result = main_func(request,kargs)
if(main_result !=None):
return main_result; after_result = after_func(request,kargs)
if(after_result !=None):
return after_result;
return wrapper
return outer @Filter(f1,f2) #等价于 outer函数 #1、先执行函数Filter(f1,f2)，得到返回值outer
#2、将outer函数的返回值赋值给被装饰的函数的函数名
def Index(request,kargs):
print "index"
Index(11,22)
ret = Filter(f1,f2) =outer
解释器执行流程:
Filter(before_func,after_func)--->Filter(f1,f2)--->outer(main_func)--->outer--->@outer(Index==wrapper)--->wrapper(11,22)
装饰器参考:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4980620.html#3546425
10、python递归原理
def func(arg1,arg2):
if arg1 == 0:
print arg1,arg2
arg3 = arg1 + arg2
print arg3
func(arg2,arg3)
func(0,1)
11、python递归的返回值
#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
def func(arg1,arg2):
if arg1 == 0:
print arg1,arg2
arg3 = arg1 + arg2
if arg3 > 1000:
return arg3
func(arg2,arg3)
result = func(0,1)
print result #返回值为None，原因是函数的返回值return是将值返回给他的调用者，arg3的值返回给它的上一个func函数了，但是上一个函数没有return E:\python\python.exe E:/11S_05day/rescur.py
0 1
None
正确的代码为如下：
def func(arg1,arg2):
if arg1 == 0:
print arg1,arg2
arg3 = arg1 + arg2
if arg3 > 1000:
return arg3
return func(arg2,arg3) #返回结果，依次递归
result = func(0,1)
print result 结果为：
E:\python\python.exe E:/11S_05day/rescur.py
0 1
1597
12、python模块的导入
在window上使用第三方模块的时候，模块的安装目录为:E:\python\Lib\site-packages
import sys
print sys.path #python默认找模块的路径，是一个列表 E:\python\python.exe E:/11S_05day/model.py
['E:\\11S_05day', 'E:\\11S_05day', 'C:\\Windows\\SYSTEM32\\python27.zip', 'E:\\python\\DLLs', 'E:\\python\\lib', 'E:\\python\\lib\\plat-win', 'E:\\python\\lib\\lib-tk', 'E:\\python', 'E:\\python\\lib\\site-packages'] 因为python默认寻找模块的路径sys.path为一个列表，如果有需要导入的模块不在该列表当中，那么可以将该需要导入的模块的路径append到列表sys.path中
import sys
sys.path.append("E:\\")
print sys.path
python模块导入的三种方式:
import sys
from sys import argv
from mysys import argv as test
如果导入的是python的包，那么就存在init文件,在python包被导入的时候，先执行__init__文件内容，如果没有该文件，那么就无法找到其他.py文件.
如果单单是文件夹，那么不包含__init__文件。
12、os和sys模块
os：系统相关的模块
###os.walk方法，用于遍历指定目录下的文件和目录，该方法本生是一个生成器，如下:
os.walk('/scripts/shell')
<generator object walk at 0x8c69edc> 除了使用for循环遍历找出文件夹下的目录或者文件之外，还可以通过.next()方法找出文件夹下面的文件或者目录，如下:
>>> print os.walk('/scripts/shell').next()
('/scripts/shell', ['CTPHPRestart', 'ConnectivitiesTests'], ['ConnectivitiesTests.zip', 'CTPHPRestart.zip']) #生成元组，包含文件夹的名称，目录和文件，目录和文件分别用列表表示
>>> print os.walk('/scripts/shell').next()[]
/scripts/shell
>>> print os.walk('/scripts/shell').next()[] #目录
['CTPHPRestart', 'ConnectivitiesTests']
>>> print os.walk('/scripts/shell').next()[] #文件
['ConnectivitiesTests.zip', 'CTPHPRestart.zip']
sys：解释器相关的模块
subprocess是python管理子进程的模块,方法call执行成功返回0，方法check_call执行成功返回0，否则抛出异常；
Popen在创建子进程之后，主进程不会等待子进程执行完毕，除非调用wait方法
import subprocess
aa=subprocess.Popen('ls -l',shell=True)
aa.wait() #如果不调用wait方法，子进程会block，而print后面的内容会先打印出来；
print 'test is finished!!!'
Popen
child1=subprocess.Popen('cat /etc/passwd',shell=True,stdout=subprocess.PIPE) #PIPE是缓存区，可以指定将输入、输出或者错误输出放入缓冲区中
#print child1.stdout.read()
with open('test.txt','wb') as f:
f.write(child1.stdout.read())
子程序的输入、输出和错误输出控制
13、python内置模块ConfigParser
配置文件i.cfg内容为:
[section1]
k1=123
k2=Charles [section2]
name = eric
age = 18 import ConfigParser config = ConfigParser.ConfigParser()
config.read('i.cfg') # ########## 读 ##########
secs = config.sections()
print secs 结果为:
E:\python\python.exe E:/11S_05day/index.py
['section1', 'section2'] #######################
options = config.options('section1')
print options 结果为:
E:\python\python.exe E:/11S_05day/index.py
['k1', 'k2'] #######################
item_list = config.items('section1')
print item_list 结果为:
E:\python\python.exe E:/11S_05day/index.py
[('k1', ''), ('k2', 'Charles')] #######################
val = config.get('section1','k1')
print val 结果为:
E:\python\python.exe E:/11S_05day/index.py
123 val = config.getint('section1','k1') #等价于上述语句，再加int(val)
print val # ########## 改写 ##########
sec = config.remove_section('section1') #只在内存中删除
config.write(open('i.cfg', "w")) #将删除的结果写入文件 结果: [section1]被删除
[section2]
name = eric
age = 18 ########################
sec = config.has_section('section1') #是否存在section1
print sec ########################
config.set('section1','k1',11111) #添加option
config.write(open('i.cfg', "w")) ########################
config.remove_option('section1','k1') #删除option
config.write(open('i.cfg', "w"))
配置文件应于示例:在不使用数据库的情况下，可以将数据列表写入配置文件中，在每次操作的时候，将主机列表添加到列表中，循环列表，结合paramiko模块，远程执行SHELL命令，返回结果；
14、python内置模块hashlib
################################MD5加密
import md5
hash = md5.new()
hash.update('admin')
ret = hash.hexdigest()
print ret 结果为:
E:\python\python.exe E:/11S_05day/index.py
21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3
事实上加密算法有很多，在python中很多加密算法散落在不同的模块中，而hashlib将众多的加密算法集中到该模块中
import hashlib
hash = hashlib.md5('') #‘123’为加密的key
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()