「python」from 导入和 import 导入的区别

from 和 import 导入的区别

• import 导入一定能实现变量的全局共享
• from 导入不一定能实现变量的全局共享，只有定义的是可变类型才能全局共享，不变类型无法全局共享，类似于全局变量和局部变量
• 在实际开发中，应该选择使用 from xx import yy 这种精准的导入方式
• 不推荐使用 from xx import * 这种导入方式
• 缺点一 ：如果导入的模块变量太多则会占用大量内存，程序运行性能会降低
• 缺点二 ：变量太多容易导致自己定义的变量和导入的变量重名，会出现bug。
• import导入的使用场景 ：导入系统模块，或者导入需要进行全局共享的模块

通过自定义模块来验证两者的区别

from 导入

• 定义公共模块 common

RECV_DATA_LIST = list()
HANDLE_FLAG = False

• 定义接收数据和处理数据模块 recv_msg, handle_msg

from common import RECV_DATA_LIST
from common import HANDLE_FLAG
def recv_msg():
 """模拟接收到数据，然后添加到common模块中的列表中"""
 print("--->recv_msg")
 for i in range(5):
 RECV_DATA_LIST.append(i)
def test_recv_data():
 """测试接收到的数据"""
 print("--->test_recv_data")
 print(RECV_DATA_LIST)
def recv_msg_next():
 """已经处理完成后，再接收另外的其他数据"""
 print("--->recv_msg_next")
 if HANDLE_FLAG:
 print("------发现之前的数据已经处理完成，这里进行接收其他的数据(模拟过程...)----")
 else:
 print("------发现之前的数据未处理完，等待中....------")

from common import RECV_DATA_LIST 
from common import HANDLE_FLAG 
def handle_data():
 """模拟处理recv_msg模块接收的数据"""
 print("--->handle_data")
 for i in RECV_DATA_LIST:
 print(i)
 global HANDLE_FLAG
 HANDLE_FLAG = True
def test_handle_data():
 """测试处理是否完成，变量是否设置为True"""
 print("--->test_handle_data")
 if HANDLE_FLAG: # False
 # if common.HANDLE_FLAG: # True
 print("=====已经处理完成====")
 else:
 print("=====未处理完成====")

• 定义 main 模块

from recv_msg import *
from handle_msg import *
def main():
 """测试 from 导入模块"""
 recv_msg()
 test_recv_data()
 recv_msg_next()
 handle_data()
 test_handle_data()
 recv_msg_next()
if __name__ == "__main__":
 main()

• 打印结果

--->recv_msg
--->test_recv_data
[0, 1, 2, 3, 4]
--->recv_msg_next
------发现之前的数据未处理完，等待中....------
--->handle_data
0
1
2
3
4
--->test_handle_data
=====已经处理完成====
--->recv_msg_next
------发现之前的数据未处理完，等待中....------

此时 common 模块里的 RECV_DATA_LIST，HANDLE_FLAG 导入到模块 recv_msg 和 handle_msg 中会有差别

RECV_DATA_LIST为列表是可变类型，故会全局共享，所以打印结果为 [0, 1, 2, 3, 4]

HANDLE_FLAG 为 bool 类型是不可变类型，故不会全局共享，可通过 关键字 global 实现全局共享

import 导入

导入的变量全部是全局共享