国际象棋AI设计（一）

环境配置

• 语言： python3.5
• 库：python-chess

测试使用说明

使用命令行执行 py start.py运行

1. 在命令行界面，打印字符棋盘
2. 对弈开始时， AI 接受一个输入（w/b），指示AI执白手或黑手
3. 着子的输入输出依照修正后的标准代数记谱法SAN,如Nh3,表示马（Knight）跳到 h3 位置
4. 其中一方被将死，结束对弈,退出程序。

使用测试平台 theChessBoard.exe

1. 将theChessBoard相关的文件与代码文件放在同一文件夹下
2. 点击“LEIPFONT.TTF”安装棋子数据文件
3. 执行theChessBoard.exe
4. 注意事项：在载入白方/载入黑方时，我方已Python脚本方式执行，因此第一行填入python,第二行为start.py文件所在地址；如果是exe可执行文件，直接在第一行填入exe文件的地址。
5. 导入双方的脚本或可执行文件后，设置自动对弈。右侧窗口显示对弈进程，左侧下方记录历史棋步。基本界面如下：
   

整体设计结构

设计流程

根据国际象棋的规则，确定 AI 的基本工作流程图如下：

借助 python-chess 库函数board.legal_moves获得我方所有合法着子的列表，在这个基础上开展搜索，辅以评估，最终得到对我方而言最优的着子。
其中搜索函数和评估函数分别从两个方面提升 AI 的“思考”能力：

• 评估函数：通过评价局面的优劣直接影响 AI 的选择
• 搜索方法：通过加快搜索速度，减少在加深搜索深度情况下的用时，
  为加深搜索深度以提高 AI“思考”的长远性和全面性提供可能