tensorflow gpu版安装（win10）
动机
一开始因为图方便只装了cpu版的，后来在训练一个简单的一维CNN的时候发现每个step要200多ms，于是决定换成gpu版。
删除当前的tensorflow
之前没装过tensorflow的可以忽略这个步骤
先用pip list查看自己机器里现有的tensorflow组件
用pip uninstall将所有跟tensorflow有关的删掉
安装CUDA和cuDAA
直接去官网下载
CUDA：CUDA下载
cuDAA：cuDAA下载
这里要注意CUDA版本和你要安装的tensorflow版本以及机器里的python版本相匹配，匹配关系可以看下图
cuDAA下好解压，会有bin、include、lib三个文件夹，将里面的东西复制到CUDA安装目录下对应的bin、include、lib文件夹里
详细过程可以参照这位博主的步骤
CUDA安装，作者jer8888
如果不匹配在import tensorflow的时候会报下图的错，让你把dll文件加入环境变量。其实并不需要加，只要版本匹配装好之后可以直接使用。
安装tensorflow-gpu
直接用pip安装，速度慢的话加选项 -i 去镜像站下载，我这里用的是清华的站，网上还可以找到其他的。记得在tensorflow-gup后面加上你要的版本号，不然会默认下载最新的。我的python版本是3.5，tensorflow-gpu版本是1.13.1（下图的1.4.0版本需要的CUDA版本是8.0，现在官网已经不能下载了），CUDA版本是10.0，亲测这个搭配可以使用！！安装完之后就可以在python里面使用了。
效果
同样一个模型，每一个step所需的时间从200多ms降到了28ms，实现了质的飞跃。960的效果感觉还不错。