正则表达式本质就是表示某种规则的一串字符。
匹配的规则叫做模式（pattern），模式作用于对象。
模式和对象可以是Unicode或者字节，但是，不能够混用，比如：模式为Unicode，对象为字节，像这样就是错误的！
当有替换需求时，替换字符串的类型也要注意和模式、对象的类型保持一致。（要么都是Unicode，要么都是字节）
下面来谈谈反斜杠（\），我们知道\+字符，可能表示一种特殊的含义，当然也可能表示\和字符2个普通字符。
比如：\d表示数字，\k表示\和k这2个普通字符。
在python中字符串分为2种：
原始字符串(raw string)和字符串
之所以搞个原始字符串，就是来应对转义字符这个大麻烦！
比如：我想表示\和b，如果我用惯性思维写成'\b'，那么就傻逼了！因为\将b设置为有特殊含义的字符。
这时必须写成'\\b'，但是这种写法太low了!于是搞个原始字符串的东西，前面的可以设置成r'\b'。
虽然加了个r但是相比'\\b'的写法，友好了不少！
所以：'\\\\'和r'\\'是等效的，表示普通字符\。
总结：如果字符中没有\，原始字符串就和字符串一样。
>>> re.findall('a','abkk') ['a'] >>> re.findall(r'a','abkk') ['a']
在正则表达式后面加个?，表示非贪婪匹配（最短匹配）。
re模块中常用的方法：
1、compile()
编译正则表达式的模式为对象模式，这样可以提高执行效率。
语法：
re.compile(r'pattern',[flags])
其中r的含义是不转义字符串，也就是说\t就是\和t。
例如：
import re
hello = "hello,i am tom,nice to konw u."
a = re.compile(r'to')
b = a.findall(hello)
['to','to']
2、match()
匹配的字符串必须按照pattern开头，否则匹配不到。
语法：
re.match(pattern,string,[flags])
例如：
>>> a = "hello"
>>> b = re.match(r'l',a)
>>> b
>>> c = re.match(r'he',a)
>>> c
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='he'>
3、search()
匹配到第一个pattern就返回结果。
语法：
re.search(pattern,string,[flags])
例如：
>>> a = "hellohe"
>>> c = re.search(r'he',a).group()
>>> c
'he'
注：group()方法用来返回一个字符串，因为search()方法返回的是一个match对象。
如果正则中的pattern包含引号，那么需要注意使用\
>>> a = re.search(r'__version__ = [\'"]([^\'"]+)[\'"]',"__version__ = '3.7.0'").group(1)
>>> a
'3.7.0'
单引号中再次使用单引号，必然会造成错误，这个时候，需要在单引号前面加个转义字符（\）。
4、findall()
匹配所有的pattern并返回一个列表。
语法：
re.findall(pattern,string,[flags])
例如：
>>> a = "hello12kk32"
>>> b = re.findall(r'\d+',a)
>>> b
['12', '32']
5、sub()
匹配并替换。
语法：
re.sub(pattern,repl,string,count)
例子：
import re
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
print(re.sub(r'\s+', '-', text))
执行结果如下：
JGood-is-a-handsome-boy,-he-is-cool,-clever,-and-so-on...
其中第二个参数是替换后的字符串；本例中为'-'
第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换。
6.re.escape(pattern)
脱离除ascii英文、数字、下划线之外的字符串。
在处理正则时非常有效。
>>> re.escape('www.baidu.com')
'www\\.baidu\\.com'