利用 Yolo V3 算法对游戏进行目标检测（DNF 为例）

本 Chat 分享了 Python 及深度学习过程中的一个实战案例，详细讲述了利用目标检测算法识别游戏关键信息的实现过程。

本 Chat 不重复算法原理讲解，主要讲述编程思路，具体包括：

1. 基于 LabelImg 的手工数据标注方法；
2. 针对 DNF 游戏利用 Python 实现自动标注的方法；
3. 基于 Tensorflow 2.0 的 Yolo V3 算法编程详解；
4. 目标识别效果演示；
5. 基本的跑图策略及效果演示。

适合人群：有一定深度学习基础的技术人员/爱好者

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